Хобби оказались полезнее работы для психического здоровья
Работа и уровень дохода считаются важными факторами, которые влияют на качество жизни. Однако, возможно, еще большую роль играют хобби. К такому выводу пришли сотрудники Университета Англии Раскина в Великобритании.
Ученые пытались выяснить, какие факторы влияют на психическое здоровье. Например, исследователей заинтересовало, может ли в этом помочь рукоделие — недорогое, доступное и популярное хобби. Для этого специалисты проанализировали больше 700 ответов в опросе Taking Part («Принимая участие»), который ежегодно проводят в Англии. С его помощью у жителей страны выясняют уровень интереса к различным видам деятельности. Также в опросе спрашивают об одиночестве, тревоге и других состояниях.
Исследователи выяснили, что больше трети респондентов в 2023 году хотя бы один раз занимались каким-либо видом искусства или ремеслом. Под этим, например, подразумеваются рисование, обработка дерева, вязание, гончарное дело и фотография. И такая деятельность повлияла на психическое здоровье больше, чем наличие работы. По 10-балльной шкале хобби помогли повысить качество жизни на 0,2 балла. А влияние творчества на ощущение ценности жизни оказалось в 1,6 раза выше статуса занятости. Как считают ученые, ремесло может дать ощущение прогресса и самовыражения. А на работе далеко не у каждого сотрудника есть такая возможность.
Однако хобби помогают не со всеми проблемами. Например, творческая деятельность повышает уровень счастья, но не оказывает влияние на уровень одиночества. Вероятно, это можно объяснить тем, что для рисования и других занятий не требуются напарники. Однако ученые считают, что развитие декоративно-прикладного искусства можно использовать для профилактики проблем психического здоровья.
Недавно специалисты из США нашли необычное применение для нейросетей. Они смогли использовать ИИ-модели, чтобы определять уровень одиночества у людей. Для этого требуется анализ речи. Некоторые особенности того, как разговаривают люди, могут указывать не различные проблемы. И такой подход оказался точнее классических методов.
