Темы



Google выпустила передовую ИИ-модель Gemini 4 Argon для программирования и научной сферы14.10.2026 23:41

Коротко сгенерировано ИИ по тексту статьи
  • 14 октября Google выпустила Gemini 4 Argon по всему миру; пока модель доступна только платным пользователям.
  • Argon принимает текст, изображения, аудио и видео, а её контекстное окно достигает миллиона токенов.
  • Google заявляет, что Argon должна превзойти GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 и Opus 5.5 в многочисленных тестах.

Почему это важно: Google ожидает, что модель будет особенно эффективна в сложных многоэтапных задачах программирования, финансов, юриспруденции, кибербезопасности и науки.

В среду, 14 октября, Google выпустила по всему миру свою новую флагманскую ИИ-модель Gemini 4 Argon. На данный момент доступ к ней имеют только платные пользователи. Argon уже доступна им через инструменты Google для разработки ИИ-приложений. Подписчики тарифов Google AI Pro и Ultra получают доступ к модели через приложение Gemini, а также через режим ИИ в поиске.

756759_O.pngИсточник: Google

По заявлению Google, Argon — это совершенно новая передовая модель, а не просто модификация или результат дообучения предыдущей версии. Модель обучалась на собственных тензорных процессорах (TPU) компании Google. Для обучения использовались общедоступные веб-документы, программный код, изображения, аудио- и видеоданные, лицензированные и синтетические данные, а также данные пользователей Google. Модель является нативно мультимодальной (принимает на вход текст, изображения, аудио и видео, а выдает текст) и обладает контекстным окном объемом до миллиона токенов.

Ожидается, что она будет особенно эффективна при выполнении задач, требующих глубокой концентрации (так называемой Deep Work). Речь идет о сложных многоэтапных задачах в таких сферах, как программирование, финансы, юриспруденция, кибербезопасность и наука.

По сравнению с Gemini 3.1 Pro, в Argon должно сократиться количество необоснованных отказов в выполнении запросов. Кроме того, сам отказ должен формулироваться в тоне, лишенном «поучительности». Дата отсечки знаний (Knowledge Cutoff) для Gemini 4 — март 2026 года. Тем не менее, благодаря функции поиска в реальном времени пользователи могут задавать вопросы и на актуальные темы. Помимо типичных проблем, таких как «галлюцинации», Google называет в числе известных ограничений периодическое замедление работы или сбои по таймауту. Как сама компания указывает в описании модели, Argon должен превзойти конкурентов — GPT-6 Astra от OpenAI, а также Claude Fable 5.1 и Opus 5.5 от Anthropic — по результатам многочисленных тестов.

Этот релиз состоялся после весьма непростого для Google периода. Еще в сентябре компания объявила, что отказывается от выпуска модели Gemini 3.5 Pro, хотя изначально генеральный директор Сундар Пичаи обещал запустить ее в июне. Кроме того, компания провела реорганизацию DeepMind после того, как соучредитель и генеральный директор этой лаборатории искусственного интеллекта Демис Хассабис покинул свой пост, а компанию оставили несколько руководителей, отвечавших за разработку Gemini.

©  overclockers.ru

Об этом также пишут