Google представила два новых ИИ-ускорителя TPU 8i Max и TPU 8tx
- Google представила TPU 8tx и TPU 8i Max восьмого поколения, адаптированные для разных корпоративных задач.
- TPU 8tx защищает данные при вычислениях и, по заявлению Google, обрабатывает их до двух раз быстрее базовой TPU 8t.
- TPU 8i Max объединяет два чипа TPU 8i; его возможные применения — программирование с ИИ, математические рассуждения и разработка лекарств.
Почему это важно: Google предлагает ускорители внешним заказчикам через Google Cloud, стремясь конкурировать с NVIDIA; компания считает, что специализированные системы будут дешевле традиционных ИИ-чипов.
Они значительно дешевле ИИ-чипов NVIDIA из-за своей профильности
Компания Google расширяет линейку собственных тензорных процессоров (TPU) для искусственного интеллекта (ИИ), представив две специализированные системы — TPU 8tx и TPU 8i Max. Новинки рассчитаны на разные задачи: защищённую обработку конфиденциальных данных и работу с большими объёмами информации.
Оба решения относятся к восьмому поколению TPU, но не являются полностью новыми архитектурами процессоров. Google адаптировала существующие разработки под конкретные потребности корпоративных клиентов. В компании считают, что по мере распространения автономных ИИ-агентов растёт спрос на специализированные вычислительные системы, которые будут дешевле традиционных ИИ-чипов NVIDIA.
Источник изображения: Reuters
URL изображенияTPU 8tx предназначен прежде всего для государственных учреждений, финансовых организаций и других компаний, работающих с чувствительной информацией. Чип сочетает технологии Google с процессорами AMD и обеспечивает аппаратную защиту данных непосредственно во время вычислений. По заявлению Google, задержка обработки может быть до двух раз ниже, чем у базовой TPU 8t, практически без потери производительности.
Вторая новинка, TPU 8i Max, ориентирована на задачи, которым необходимы большие объёмы памяти и высокая вычислительная мощность. В её основе — два чипа TPU 8i, объединённые в одном корпусе. Такая конфигурация увеличивает вычислительные возможности и пропускную способность памяти. Среди потенциальных сценариев применения Google называет программирование с помощью ИИ, математические рассуждения и исследования в области разработки лекарств.
Расширение линейки происходит на фоне активного развития облачного бизнеса Google. Изначально компания использовала TPU преимущественно для собственных сервисов, включая Google Search, YouTube и Gemini AI. Теперь она всё активнее предлагает эти ускорители внешним заказчикам через Google Cloud, пытаясь конкурировать с решениями NVIDIA.
Об этом также пишут
- TheNextWeb.ru Google, по имеющимся данным, добавляет два варианта TPU для безопасного ИИ и работы с длинным контекстом 09.11.2026 17:30
- 3DNews Google представила ИИ-ускорители TPU 8tx и TPU 8i Max, заточенные под конфиденциальность и огромные контексты 09.11.2026 18:09
