Темы



Google представила два новых ИИ-ускорителя TPU 8i Max и TPU 8tx

Коротко сгенерировано ИИ по тексту статьи
  • Google представила TPU 8tx и TPU 8i Max восьмого поколения, адаптированные для разных корпоративных задач.
  • TPU 8tx защищает данные при вычислениях и, по заявлению Google, обрабатывает их до двух раз быстрее базовой TPU 8t.
  • TPU 8i Max объединяет два чипа TPU 8i; его возможные применения — программирование с ИИ, математические рассуждения и разработка лекарств.

Почему это важно: Google предлагает ускорители внешним заказчикам через Google Cloud, стремясь конкурировать с NVIDIA; компания считает, что специализированные системы будут дешевле традиционных ИИ-чипов.

Они значительно дешевле ИИ-чипов NVIDIA из-за своей профильности

Компания Google расширяет линейку собственных тензорных процессоров (TPU) для искусственного интеллекта (ИИ), представив две специализированные системы — TPU 8tx и TPU 8i Max. Новинки рассчитаны на разные задачи: защищённую обработку конфиденциальных данных и работу с большими объёмами информации.

Оба решения относятся к восьмому поколению TPU, но не являются полностью новыми архитектурами процессоров. Google адаптировала существующие разработки под конкретные потребности корпоративных клиентов. В компании считают, что по мере распространения автономных ИИ-агентов растёт спрос на специализированные вычислительные системы, которые будут дешевле традиционных ИИ-чипов NVIDIA.760946_O.pngИсточник изображения: Reuters
URL изображения
TPU 8tx предназначен прежде всего для государственных учреждений, финансовых организаций и других компаний, работающих с чувствительной информацией. Чип сочетает технологии Google с процессорами AMD и обеспечивает аппаратную защиту данных непосредственно во время вычислений. По заявлению Google, задержка обработки может быть до двух раз ниже, чем у базовой TPU 8t, практически без потери производительности.

Вторая новинка, TPU 8i Max, ориентирована на задачи, которым необходимы большие объёмы памяти и высокая вычислительная мощность. В её основе — два чипа TPU 8i, объединённые в одном корпусе. Такая конфигурация увеличивает вычислительные возможности и пропускную способность памяти. Среди потенциальных сценариев применения Google называет программирование с помощью ИИ, математические рассуждения и исследования в области разработки лекарств.

Расширение линейки происходит на фоне активного развития облачного бизнеса Google. Изначально компания использовала TPU преимущественно для собственных сервисов, включая Google Search, YouTube и Gemini AI. Теперь она всё активнее предлагает эти ускорители внешним заказчикам через Google Cloud, пытаясь конкурировать с решениями NVIDIA.

©  overclockers.ru

Об этом также пишут