Google научилась точно предсказывать наводнения
Google начала использовать нейросети для точного прогнозирования наводнений. Об этом ученые рассказали в блоге на сайте компании.
С помощью ИИ Google научилась делать прогнозы наводнений на неделю вперед. Компания следить за ситуацией в более чем 80 странах, в которых в совокупности проживают больше 460 млн человек. Прогнозы по возможности отображают в поиске Google, в картах, а также их отправляют через уведомления на устройства с операционной системой Android.
В компании отметили, что в прошлом предсказывать наводнения было сложно из-за нехватки ресурсов и данных. В частности, у большинства рек нет датчиков расхода воды, которые позволяют следить за ситуацией. Google начала пилотный проект по предсказанию наводнений в индийском регионе Патна. Ученые использовали информацию об исторических событиях, уровнях рек, рельефе и высоте местности. Затем на компьютерной модели провели сотни тысяч симуляций, чтобы понять, как могут развиваться наводнения.
В 2019 году охват системы прогнозов расширили в 12 раз. Тогда оповещения о наводнении получили 800 тыс. человек. После успешных тестов прогнозы появились и в Бангладеш, при этом предсказывать катаклизмы ученые научились за два дня до них. В 2022 году к новой платформе Flood Hub, которая показывает прогнозы в режиме реального времени, подключили 20 стран, в том числе 15 в Африке, а через год — еще 60 государств. «Благодаря достижениям в нашей глобальной модели на основе искусственного интеллекта доступ к прогнозированию наводнений в Африке теперь сопоставим с доступом к Европе», — отметили в Google.
Сейчас ученые собираются увеличить охват стран, а также научиться прогнозировать другие события, в том числе ливневые паводки и городские наводнения.
Ранее в России появилась нейросеть, которая оценивает б/у-автомобили по фотографии. ИИ поможет узнать, справедливую ли цену поставил продавец.
