Достойный ответ Mac Studio: чем удивит мощный мини-ПК от Lenovo
Внешне ThinkCenter Neo Ultra во многом напоминает Mac Studio, однако имеет больше портов и воздухозаборник, расположенный на верхней панели. Тем не менее, визитной карточкой новинки является вовсе не дизайн, а сочетание аппаратных компонентов — ему могут позавидовать даже некоторые современные рабочие и игровые ПК.
В таком компактном корпусе инженеры смогли разместить мощный процессор Intel Core 14 поколения (до Core i9−14900 с 24 ядрами и 65 Вт тепловыделением), выделенный нейронный сопроцессор Kinara Ara-2 в форм-факторе M.2 и производительностью 20 терафлопс (TOPS), а также полноценную дискретную видеокарту Nvidia GeForce RTX 4060. Охлаждается система четырьмя вентиляторами — их производительности должно хватать для рассеивания около 180 Вт тепла (65W CPU+115W GPU).
Практическая польза от дискретной графики будет заметна всем пользователям, ведь RTX 4060 превращает ThinkCenter Neo Ultra в одно из самых компактных решений для игр и создания контента. Для сравнения, большинство конкурентов новинки могут похвастаться лишь интегрированными в процессор графическими ускорителями вроде Radeon 780M (уровень GTX 1650), производительности которых зачастую не хватает для серьезных вычислений.
Немного странно выглядит решение оснастить ThinkCenter Neo Ultra выделенным NPU, ведь RTX 4060 в нейронных вычислениях оказывается примерно в 10 раз быстрее (200 TOPS против 20 TOPS), а энергоэффективность едва ли является приоритетом для настольного ПК без батареи. Таким образом, пользователи вполне могут заменить бесполезный NPU на дополнительный SSD-диск, в ряде задач получив даже большую производительность благодаря использованию дискретной видеокарты.
Интересно, что заменить в ThinkCenter Neo Ultra можно и оперативную память — она не распаяна на плате и представлена стандартными модулями SO-DIMM емкостью до 64 ГБ.
Базовая версия ThinkCenter Neo Ultra с RTX 4060, Core i5−14500 и 16 ГБ RAM уже доступна для покупки в Австралии по цене порядка 195 тысяч рублей.
О том, почему с нейронными вычислениями успешно справляются и обычные процессоры, читайте в нашем материале.
