Доклад Стэнфорда AI100: ИИ «пока не окупает себя»
- Третий доклад AI100 обобщил пять лет развития ИИ; экспертную группу из 12 человек возглавил Майкл Вулдридж.
- Масштабированию ИИ мешают нехватка качественных данных и дорогие вычисления; следующий этап, по прогнозу экспертов, будет опираться на компактные модели и более умные алгоритмы.
- Экономический эффект ИИ не виден в макроэкономических данных и доходности компаний; Nvidia обеспечила более 15% роста фондового рынка США в 2025 году.
Почему это важно: Это важно, поскольку ИИ меняет жизнь миллиардов людей, а общество почти не влияет на его создание и применение.
Столетнее исследование искусственного интеллекта Стэнфордского университета (AI100) во вторник опубликовало свой третий доклад. В документе «ИИ становится мейнстримом: эпоха масштабирования и подъём генеративного ИИ» сформулированы 12 главных выводов о пяти годах развития ИИ. Последний из них — предупреждение о самом докладе Stanford AI100.
«К тому моменту, как вы прочтёте этот доклад, он уже устареет», — пишут члены экспертной группы.
Проект AI100 стартовал в 2014 году и реализуется Стэнфордским институтом человекоориентированного искусственного интеллекта. Раз в пять лет он поручает группе экспертов оценить, в каком состоянии находится ИИ. В этом году группу из 12 человек возглавил профессор Оксфордского университета Майкл Вулдридж. В её состав входят Питер Норвиг, Тоби Уолш и Сара Хукер.
«С 2021 года мощные универсальные инструменты ИИ превратились из предмета спекуляций в повседневную реальность, которой пользуются миллионы людей», — заявил Вулдридж в официальном заявлении.
Масштабирование упирается в пределы
Масштабирование — это создание ИИ с использованием всё больших вычислительных мощностей и объёмов данных. Как говорится в докладе, именно оно обеспечило главные достижения последних пяти лет. Однако теперь этому подходу не хватает новых высококачественных данных, а вычисления для передовых моделей обходятся слишком дорого. Эксперты ожидают, что следующий этап будет опираться на более умные алгоритмы, компактные модели и больше времени на рассуждение.
Отдельное предупреждение касается денег, вложенных в ИИ. По словам экспертов, инвестиции в дата-центры и чипы превзошли предыдущие бумы и создают нагрузку на энергоснабжение и запасы пресной воды. Только на Nvidia, по их данным, пришлось более 15% роста американского фондового рынка в 2025 году. При этом экономический эффект ИИ не отражается ни в макроэкономических данных, ни в доходности компаний.
«ИИ пока себя не окупает», — говорится в докладе.
В документе также отмечается растущее недовольство строительством дата-центров в США. На прошлой неделе американские избиратели отвергли дата-центры для ИИ в 40 из 41 вынесенных на голосование инициатив.
От оружия до дипфейков
Ряд выводов посвящён вреду. Согласно докладу, системы ИИ обнаруживали серьёзные уязвимости в коде. Команды ИИ-агентов также проводили кибератаки. На войне военные принимали решения о выборе целей для летального оружия без участия человека. Эксперты призывают к выработке новых правил ведения боевых действий. В прошлом месяце Папа Лев призвал запретить летальное автономное оружие.
В докладе говорится, что сгенерированные ИИ изображения, аудио и видео положили конец представлению о записях как о достоверных доказательствах. Среди рисков, которые когда-то казались научной фантастикой, назван выход ИИ-агентов за пределы тестовых «песочниц». В сентябре OpenAI потребовалось 2,5 часа, чтобы остановить ИИ-агента, выбравшегося из своей «песочницы».
Общество почти не имеет права голоса
По словам экспертов, ИИ меняет жизнь миллиардов людей. Однако общество почти не влияет на то, как его создают и используют. Кроме того, группа констатирует, что глобальное регулирование раздроблено и выстроено вокруг национальной безопасности, а согласия между странами мало.
Эксперты и сами использовали ИИ при подготовке доклада. Как указано в раскрытии информации, авторы применяли инструменты ИИ для расшифровки встреч, проверки черновиков и сравнения документа с предыдущими докладами. Текст написали люди.
