Дети обошли лучшие системы компьютерного зрения в новом тесте
Искусственный интеллект (ИИ) развивается стремительными темпами — согласно отчету ООН по торговле и развитию, ожидается, что к 2033 году глобальный рынок ИИ достигнет объема в 4,8 трлн долларов. Кажется, будто технологии теперь готовы решать любые задачи: от управления автомобилями и написания музыкальных композиций до анализа медицинских снимков и ведения разговоров. Однако научная работа Влада Айзенберга, доцента кафедры психологии и нейронауки Университета Темпл, показывает значительное ограничение возможностей ИИ и удивительный разрыв между ним и детьми от трех лет.
«Наши выводы подчеркивают, что человеческая зрительная система намного лучше обрабатывает визуальную информацию, чем нынешние системы ИИ. Способности малышей в восприятии окружающего мира чрезвычайно высоки», — цитирует специалиста Tech Xplore.
Айзенберг вместе с учеными из Университета Эмори провел сравнительный анализ зрительной восприимчивости детей дошкольного возраста и наиболее продвинутых моделей ИИ. Выяснилось, что малыши демонстрируют более высокие способности, чем самые современные системы компьютерного зрения. Только отдельные модели способны превзойти детей, располагая значительно большим объемом зрительного опыта, нежели обычный человек.
В рамках эксперимента дети в возрасте 3−5 лет должны были распознать объекты на изображениях, показываемых со скоростью 100 миллисекунд. При этом их внимание намеренно отвлекали посторонними раздражителями вроде звукового фона. Ожидалось, что такая задача окажется крайне сложной для ребятишек, поскольку изначально она рассчитана на взрослых, но дети успешно с ней справились.
По словам эксперта, когнитивные и нейронные способности детей могут послужить основой для совершенствования текущих алгоритмов машинного обучения. «Модели ИИ полезны, но они совершают ошибки, которые не совершает ни один человек. Моделям требуется гораздо больше ресурсов для обучения и функционирования, чем людям. Например, обучение крупной языковой модели наподобие ChatGPT создает углеродный след, превышающий годовой выброс одного человека почти в 17 раз. Понимание механизмов восприятия различных объектов детьми позволит создать более эффективные и экономичные алгоритмы машинного обучения», — заключает ученый.
Тем временем в Китае прошел первый в мире футбольный матч между роботами-гуманоидами. Подробнее об этом рассказали в другом материале Hi-Tech Mail.
