DeepSeek привлекла $15 млрд на борьбу с OpenAI и Anthropic22.10.2026 12:46

Коротко сгенерировано ИИ по тексту статьи

DeepSeek привлекла около 100 млрд юаней ($15 млрд); крупнейшие инвесторы — производитель CATL и Tencent.
В переговорах целевой объём финансирования вырос сначала с 50 до 80 млрд, затем до 100 млрд юаней.
По данным источника, компания готовится к IPO и наращивает расходы на ИИ-центры обработки данных и открытые модели.

Почему это важно: Раунд постепенно сокращает разрыв в финансовых ресурсах DeepSeek с OpenAI и Anthropic, хотя каждая из них привлекла более $100 млрд.

Китайская ИИ-компания DeepSeek привлекла около 100 млрд юаней ($15 млрд) в рамках очередного раунда финансирования, ставшего одним из крупнейших в стране. Столь внушительные инвестиции указывают на намерение стартапа конкурировать на глобальном рынке с западными разработчиками, такими как OpenAI и Anthropic.

Источник изображения: DeepSeek

По данным осведомлённого источника, DeepSeek дважды повышала целевую плану финансирования в ходе переговоров с инвесторами. Сначала речь шла о повышении объёма инвестиций с 50 до 80 млрд юаней, а затем была достигнута итоговая сумма в 100 млрд юаней. Крупнейшими инвесторами в рамках нынешнего раунда финансирования стали производитель аккумуляторов Contemporary Amperex Technology и Tencent Holdings.

В 2025 году DeepSeek спровоцировала обвал глобальных рынков на $1 трлн, продемонстрировав способность конкурировать с лидерами ИИ-отрасли при значительно меньших затратах на разработку нейросетей. При этом у компании никогда не было в распоряжении такого объёма финансовых ресурсов, как у передовых американских разработчиков. Нынешний раунд финансирования показывает, что этот дисбаланс постепенно сглаживается, хотя у DeepSeek всё ещё существенно меньше финансовых возможностей, чем у OpenAI или Anthropic, каждая из которых привлекла более $100 млрд. По данным источника, DeepSeek готовится к выходу на биржу, что станет важным шагом для компании.

Последнее время DeepSeek активнее тратит средства на строительство центров обработки данных для ИИ, а также разработку большего количества моделей с открытым исходным кодом. Компания регулярно выпускает высокопроизводительные и сравнительно недорогие модели, что усиливает давление на местных конкурентов и помогает привлекать клиентов в США и на других зарубежных рынках.