DeepSeek готовит новый прорыв: что известно про новые модели
Китайский стартап DeepSeek в сотрудничестве с Университетом Цинхуа разработал технологию, которая позволяет моделям искусственного интеллекта самостоятельно совершенствоваться, сообщает Bloomberg. Новый подход объединяет два ключевых метода: генеративное моделирование вознаграждения (GRM) и самопринципиальную критическую настройку (SPCT).
Главная особенность этой технологии — создание замкнутого цикла обучения, где ИИ сам выступает и учеником, и учителем. Система работает по принципу внутренней обратной связи: одна часть модели генерирует ответы, а другая выступает «судьей», оценивая их качество и соответствие заданным критериям. Если ответ удовлетворяет требованиям, модель получает «вознаграждение» и запоминает успешную стратегию.
Результаты тестирования впечатляют экспертов. Модели DeepSeek-GRM уже превзошли по эффективности решения от таких гигантов, как Google Gemini и даже GPT-4o. Особенно заметно преимущество при выполнении сложных задач, требующих логического мышления и понимания контекста.
В отличие от многих конкурентов, DeepSeek планирует выпустить свои GRM-модели с открытым исходным кодом. Это решение может значительно ускорить развитие технологии благодаря вкладу мирового сообщества разработчиков. «Мы верим, что открытость — ключ к безопасному и этичному развитию ИИ. Когда технология прозрачна, ее легче контролировать и направлять в правильное русло», — комментирует представитель компании.
Однако технология самосовершенствующихся моделей вызывает не только восторг, но и опасения. Бывший CEO Google Эрик Шмидт уже высказал мнение о необходимости создания «выключателя» для таких систем. Эксперты обсуждают риски неконтролируемого развития ИИ, который может выйти за рамки первоначальных целей.
DeepSeek не одинок в гонке за создание самосовершенствующихся моделей. Meta, Google и IBM также активно работают над похожими технологиями. Однако именно китайский стартап первым продемонстрировал впечатляющие практические результаты.
Технология самосовершенствующихся моделей может найти применение в различных сферах: от медицинской диагностики до научных исследований. ИИ, способный улучшать свои навыки без постоянного вмешательства человека, сможет быстрее адаптироваться к новым задачам и находить нестандартные решения. Для обычных пользователей это означает появление более умных и отзывчивых цифровых помощников. Чат-боты и виртуальные ассистенты станут лучше понимать контекст, точнее отвечать на вопросы и эффективнее решать повседневные задачи.
DeepSeek обещает представить дополнительные детали о своей технологии в ближайшие месяцы. Компания также планирует запустить публичное тестирование, чтобы собрать отзывы от широкого круга пользователей и дальше совершенствовать свои модели.
Также стало известно еще об одном серьезном релизе — Цукерберг представил Llama 4. Рассказали о новинке в статье.
