Блогер создал читы-шутеры для мышц
Ютубер Basically Homeless встроил себе аимбот — буквально. Он сделал систему, где компьютер видит врага, а электроды шлют ток в руку, заставляя курсор мгновенно целиться. Реакция чудо-устройства проявила себя в шутерах отлично: реакция оказалась быстрее, чем у профессионалов.
Камера и нейросеть YOLO анализируют изображение (CS2), определяют противника и передают команду на мини-ПК Raspberry Pi. Там срабатывает реле, через электростимулятор (EMS/TENS) идет разряд — мышца напрягается, рука двигает мышку или нажимает спуск. Система даже подает импульс для спуска в момент прицеливания. Задержка меньше 100 мс — почти вдвое быстрее обычной реакции, при этом античиты вроде VAC не реагируют на гаджет.
Блогер понял, что передавая импульс напрямую через провод, можно выиграть время. Нужно было точно подобрать место для электродов — к нерву возле мышцы и вдоль волокон, чтобы рука реагировала рывком. Первый Raspberry Pi давал задержку около 100 мс, затем изобретатель заменил его на Raspberry Pi 5 и прокачал ПК до Ryzen 9 9950×3D с RTX 5090 — тогда лаг почти исчез.
Устройство требовало тонкой настройки: сначала срабатывало и на союзников, пока не обучили YOLO действовать именно на CS2. Алгоритм теперь четко различает врагов и друзей по форме и логотипам. Со временем реакция стала точнее, но мышцы иногда сопротивлялись, мешая наведению. Сам автор признает: ощущения болезненные как будто руку режут током или сжимают. Иногда система делает точные хэдшоты быстрее, чем мозг успевает осознать происходящее.
С технической точки зрения это впечатляет: YOLO, Raspberry Pi, EMS-модуль, электродный интерфейс и мощный игровой ПК работают как единый инструмент, физически управляя рукой при виде врага. При идеальных настройках латентность падает до 50 мс и ниже, хотя точность страдает — рука может сорваться в сторону. Система иногда путает цели и «выстреливает» по товарищам. Зрители в комментариях под видео шутят, что будущее выглядит электрическим и слегка жутковатым.
Подобные эксперименты уже встречаются, но пока они больше исследовательские, чем игровые. Например, в проекте Adaptive EMG-Based Gaming Interfaces for Neuromuscular Rehabilitation используется электромиография (снятие сигналов с мышц) и алгоритмы, чтобы человек мог управлять игровыми объектами с помощью мышечных импульсов — в основном для реабилитации после травм. В целом идеи похожи: сигналы мышц преобразуются в команды для компьютера, но никто пока не делал полного «аимбота», который напрямую двигает руку с помощью электричества, как у Basically Homeless.
Ранее мы писали о том, что чипированный мужчина научился управлять iPad силой мысли.
