Бенчмарки iPhone 18 Pro и Pro Max раскрывают скорость чипа A20 Pro
Ранние результаты тестирования чипа A20 Pro в iPhone 18 Pro и iPhone 18 Pro Max появились сегодня рано утром в базе данных Geekbench 6, предоставив нам первый взгляд на производительность ЦП и графики новых моделей еще до того, как устройства попадут к покупателям.
Судя по этим предварительным результатам (которые пока не подтверждены), чип A20 Pro в моделях Pro обеспечивает примерно на 21–23% более высокую производительность в одноядерном и на 27–28% в многоядерном режимах по сравнению с чипом A19 Pro в iPhone 17 Pro. Это весьма впечатляющий скачок.
Результат iPhone 18 Pro показывает балл 4 719 в одноядерном тесте и 12 677 в многоядерном, в то время как запись для iPhone 18 Pro Max демонстрирует схожие показатели: 4 725 и 12 575 баллов соответственно. В обоих случаях определяется шестиядерный ЦП, работающий на частоте примерно 4,93 ГГц.
В графической части чипа A20 Pro наблюдается столь же внушительный прирост. Судя по ранним оценкам Metal в базе данных Geekbench 6 (также неподтвержденным), полноценный вариант графического процессора с 7 ядрами в моделях iPhone 18 Pro примерно на 38–40% быстрее 6-ядерного графического процессора A19 Pro.
Результаты тестирования графики в целом совпадают с заявлениями Apple в пресс-релизе и на странице продукта iPhone 18 Pro о том, что A20 Pro обеспечивает до 20% более высокую производительность ЦП по сравнению с чипом A19 Pro в моделях iPhone 17 Pro, в то время как новый семиядерный графический процессор A20 Pro работает до 40% быстрее, чем A19 Pro.
Созданный по 2-нанометровому техпроцессу, чип также оснащен шестиядерным ЦП со встроенными нейронными ускорителями (Neural Accelerators) и пропускной способностью памяти на 50% выше по сравнению с предшественником. Apple также заявляет, что новая упаковка чипа и переработанная испарительная камера обеспечивают на 40% лучшую стабильную производительность по сравнению с предыдущим поколением.
Стоит отметить, что эти единичные тесты, которые еще предстоит независимым образом проверить, не дают полного представления о том, как устройства будут вести себя во время длительных игровых сессий или при других ресурсоемких нагрузках — результаты бенчмарков и реальная производительность никогда не бывают полностью идентичны.
