Anthropic обсуждает с Samsung создание собственного ИИ-ускорителя на фоне гонки за отказ от Nvidia03.07.2026 10:30

Anthropic находится на ранней стадии переговоров с Samsung Electronics о возможном производстве собственного ускорителя для задач искусственного интеллекта, сообщает The Information.

Samsung рассматривается как потенциальный производственный партнёр благодаря доступу к современным техпроцессам, включая 2-нанометровую технологию SF2P с архитектурой транзисторов gate-all-around, ориентированную на снижение утечек энергии в дата-центровых нагрузках. Дополнительным преимуществом является собственное производство памяти HBM (High Bandwidth Memory), которая обеспечивает высокую скорость обмена данными между процессором и памятью.

Anthropic также наняла инженера Клайва Чана (Clive Chan), ранее работавшего над инициативами по кастомным чипам в OpenAI. Этот шаг рассматривается как косвенный индикатор того, что проект вышел за рамки чисто исследовательской стадии, хотя никаких технических спецификаций или контрактов пока не объявлено.

Несмотря на высокий интерес отрасли, на текущем этапе не определены ни архитектура чипа, ни целевые вычислительные нагрузки, ни конкретные требования к производительности, что указывает на стадию концептуального проектирования, а не готового продукта.

В ответ на запрос TechCrunch компания заявила, что её текущая вычислительная инфраструктура — включая решения от Amazon Web Services, Google и Nvidia — «останется ключевой частью вычислительной стратегии». Это подчёркивает, что даже при обсуждении кастомного железа компания не планирует быстро отказываться от существующих GPU-платформ.

Контекст переговоров усиливается более широким трендом: крупнейшие ИИ-лаборатории стремятся диверсифицировать доступ к вычислениям, снижая зависимость от доминирующих GPU-поставщиков. Ранее OpenAI представила собственный inference-ускоритель Jalapeño, разработанный совместно с Broadcom. Broadcom при этом также участвовала в разработке специализированных процессоров для Google.

Samsung, в свою очередь, предлагает несколько производственных узлов, включая 4-нанометровый техпроцесс, уже используемый в ряде ИИ-решений, и перспективный 2-нм SF2P, который должен войти в производство позже. Однако ни одна из сторон не подтверждает, какой именно техпроцесс может быть использован в гипотетическом чипе Anthropic.