Темы



«Яндекс» представил рекомендательную генеративную ИИ-модель Sona — она уже поселилась в колонках с «Алисой»01.10.2026 12:16

Коротко сгенерировано ИИ по тексту статьи
  • «Яндекс» представил Sona — единую модель, которая анализирует поведение пользователя, подбирает рекомендации и ранжирует их вместо множества алгоритмов.
  • Sona развернули в музыкальных рекомендациях колонок с «Алисой»: за неделю время прослушивания рекомендованных композиций выросло на 6,3 %, а число просьб повторить трек — почти на 18 %.
  • Аудитория активных слушателей увеличилась на 4,5 %; это в 2,4 раза больше, чем после предыдущего обновления.

Почему это важно: Модель улучшила показатели музыкальных рекомендаций в колонках с «Алисой».

Компания «Яндекс» представила генеративную модель искусственного интеллекта Sona, которая выступает единой платформой для создания рекомендаций, подбирая варианты для пользователя и ранжируя их. Она служит заменой множеству алгоритмов, не требует выбирать признаки вручную и демонстрирует достойные практические результаты.

Источник изображения: yandex.ru/company

Источник изображения: yandex.ru/company

Рекомендательные системы встречаются в жизни современного человека повсеместно — в традиционном варианте они представляют собой большой набор алгоритмов. Эти алгоритмы выбирают подходящие из значительного объёма вариантов, отсеивают из подходящих лучшие и расставляют их в надлежащем порядке — «Яндекс» продемонстрировал, что всю эту систему можно заменить одной моделью. Эта модель анализирует поведение пользователя и сразу предлагает, что ему подойдёт.

Компания развернула Sona в системе музыкальных рекомендаций, работающей в умных колонках с «Алисой». За неделю новая ИИ-модель на 6,3% увеличила время прослушивания рекомендованных композиций, почти на 18% выросло число просьб повторить композицию, а аудитория активных слушателей увеличилась на 4,5% — в 2,4 раза активнее, чем с предыдущим обновлением. В 2025 году «Яндекс» выпустил основанную на архитектуре трансформера рекомендательную систему ARGUS; в 2026 года компания внедрила в рекомендательные системы архитектуру Gryphon, которая помогла объединить несколько этапов подбора рекомендаций — Sona продолжает это направление развития.

В 2025 году команда «Яндекса» также выложила в открытый доступ один из крупнейших в мире наборов данных Yambda для развития рекомендаций — проект использовали учёные Kuaishou и Meta✴. О модели Sona положительно отозвались учёные компании ByteDance, ответственные за рекомендательную систему платформы TikTok.

©  3DNews

Об этом также пишут