Amazon: супервычисления на GPU стали «ближе к народу»
Компания NVIDIA объявила, что впервые и крупные предприятия, и начинающие компании получат доступ к высочайшей производительности вычислителей NVIDIA Tesla через новую систему Cluster GPU Instances в рамках Amazon Elastic Compute Cloud (EC2). Этот новый сервис расширяет спектр доступных возможностей по гибким высокопроизводительным (HPC) вычислениям по запросу в Amazon Web Services (AWS).
Супервычисления стали важным инструментом в создании коммерческих продуктов - от стадии проектирования и тестирования на базе симуляций до стадии производства. Однако высокая стоимость таких систем до недавнего времени ограничивала их применение - их могли позволить себе только правительства, исследовательские лаборатории университетов и компании, готовые вложить крупные средства в такое оборудование. С доступностью графических процессоров через Amazon EC2 компания AWS теперь предоставляет эти возможности компаниям любого масштаба.
«С приходом Amazon Cluster GPU Instances наши клиенты получают мощь высокопроизводительных вычислений, производительность и скорость графических процессоров и масштабируемые и доступные облачные среды высокой готовности, т.е. такой уровень услуг, который клиенты привыкли ожидать от AWS, - сказал Питер Де Сантис (Peter De Santis), директор по Amazon EC2. - Мы с удовольствием предоставим нашим клиентам мощь графических вычислений и с нетерпением ждем новых открытий, которые станут результатом этой работы».
«Возможность проводить большее количество симуляций с более высокой детализацией, с моделью ценообразования по запросу и масштабируемостью Amazon EC2, позволяет компаниям создавать более надежные, безопасные и качественные продукты, - сказал Энди Кин (Andy Keane), директор по бизнесу Tesla в NVIDIA. - Супервычисления на GPU предоставляют пользователям гибкие вычислительные возможности благодаря AWS, которые позволяют им проводить объем вычислений в соответствии с запросами пользователей».
На архитектуру массивно параллельных вычислений NVIDIA CUDA, на которой основаны все текущие процессоры компании, уже переведено сотни приложений. Приложения с ускорением CUDA выигрывают от поддержки сотен ядер в GPU, так как скорость вычислений в некоторых случаях на порядки больше по сравнению с обычными процессорами. К приложениям, которые готовы к использованию на Amazon Cluster GPU Instances, относятся RealityServer (интерактивный фотореалистичный рендеринг) от mental images и Mathworks MATLAB (среда для вычислительных задач).
Ранее редакция THG.ru сообщала, что Tianhe-1A, новый суперкомпьютер, представленный на выставке HPC 2010 China, установил новый рекорд производительности в 2,507 петафлоп в бенчмарке LINPACK, став самой быстрой системой в Китае и во всем мире.
