Выпуск оптимизатора энергопотребления и производительности auto-cpufreq 3.1

Опубликован релиз утилиты auto-cpufreq 3.1.0, предназначенной для автоматической оптимизации скорости работы CPU и энергопотребления в системе. Утилита отслеживает состояние аккумулятора ноутбука, нагрузку на CPU, температуру CPU и активность в системе, и в зависимости от ситуации и выбранных опций динамически активирует режимы энергосбережения или высокой производительности. Поддерживается работа на устройствах с процессорами Intel, AMD и ARM. Для управления может использоваться графический интерфейс на базе GTK или консольная утилита. Код написан на языке Python и распространяется под лицензией LGPLv3.

Среди поддерживаемых возможностей: мониторинг частоты, нагрузки и температуры CPU, регулирование частоты и режимов энергопотребления CPU в зависимости от заряда аккумулятора, температуры и нагрузки на систему, автоматическая оптимизация производительности CPU и энергопотребления.

Auto-cpufreq может использоваться для автоматического продления времени автономной работы ноутбуков без постоянного урезания каких-то возможностей. В отличие от утилиты TLP, auto-cpufreq не только позволяет выставлять режимы экономии энергопотребления при автономной работе устройства, но и временно включать режим высокой производительности (turbo boost) при выявлении повышения нагрузки на систему.

В новой версии:

  • В графический интерфейс добавлен режим мониторинга. CFD0C5CECEC5D4_1785303051.png
  • В графическом интерфейсе реализованы настройки для изменения режимов работы Bluetooth.

  • Добавлена возможность определения пути к файлу для управления режимом conservation_mode на различных моделях ноутбуков Lenovo.
  • Добавлена опция enforce_platform_profile для выбора режима переопределения профиля c настройками для платформы (если «true» то остаётся старое поведение с применением профиля каждые 2 секунды, а если «flase», то профиль применяется только при изменении режима питания — от сети или от аккумулятора).

CFD0C5CECEC5D4_1785302976.png CFD0C5CECEC5D4_1785302933.png



Источник: http://www.opennet.ru/opennews/art.shtml? num=65994

© OpenNet