Выпуск языка программирования Python 3.624.12.2016 01:16

После 15 месяцев разработки представлен значительный релиз языка программирования Python 3.6.

Среди добавленных новшеств:

Добавлена поддержка форматируемых строковых литералов, позволяющих определить строку, содержащую подстановки. Заданные в фигурных скобках выражения вычисляются и подставляются в текст строки во время выполнения программы и форматируются с использованием протокола format (). Например:
```
     >>> name = "Fred"     >>> f"He said his name is {name}."     'He said his name is Fred.'     >>> width = 10     >>> precision = 4     >>> value = decimal.Decimal("12.34567")     >>> f"result: {value:{width}.{precision}}"  # nested fields     'result:      12.35'  
```
Возможность использования символов подчёркивания для улучшения читаемости чисел, например, теперь можно указывать 1_000_000 или 0x_FF_FF_FF;
Определён синтаксис аннотаций для переменных, позволяющий передать интерпретатору информацию о типах переменных. Аннотации сохраняются в атрибуте __annotations__ класса или модуля, но в отличие от языков со статической типизацией не накладывают каких-либо ограничений, а служат для структурирования метаданных, которые могут использоваться сторонними инструментами и библиотеками. Например:
```
     primes: List[int] = []       captain: str  # Note: no initial value!       class Starship:        stats: Dict[str, int] = {}  
```
Возможность определения асинхронных генераторов. В прошлой ветке Python 3.5 был реализован новый синтаксис async / awai для определения сопрограмм, но в теле одной функции невозможно было одновременно использовать await и yield. В Python 3.6 данное ограничение снято, что позволяет определять генераторы, работающие в асинхронном режиме:
```
     async def ticker(delay, to):         """Yield numbers from 0 to *to* every *delay* seconds."""         for i in range(to):             yield i             await asyncio.sleep(delay)    
```
Добавлена возможность асинхронной обработки списковых включений (comprehensions) через использование выражения «async for» для списков, множеств и словарей. Также допускается применение выражений await для всех видов списковых включений. Например:
```
     result = [i async for i in aiter() if i % 2]     result = [await fun() for fun in funcs if await condition()]    
```
Переработана реализация типа dict, которая переведена на более компактное представление, похожее на реализацию от проекта PyPy. В итоге удалось сократить потребление словарями памяти на 20–25%;
Представлен новый метод »__init_subclass__», упрощающий настройку подкласса без использования метакласса;
Обеспечено сохранение порядка определения атрибутов класса (прядок можно отследить через новый атрибут »__dict__»);
Порядок определения аргументов ключевых слов, передаваемых в функцию, теперь соответствует порядку элементов в **kwargs;
Добавлена поддержка контрольных вызовов (probe) DTrace и SystemTap. При сборке с опцией »--with-dtrace» Python может устанавливать маркеры для таких событий, как вызов и выход из функции, начало/завершение сборки мусора и выполнение строки кода;
Представлена новая переменная окружения PYTHONMALLOC, через которую можно выбрать механизм распределения памяти для Python или включить отладочные хуки. Например, при указании «PYTHONMALLOC=debug» добавляются средства определения выхода за границы буфера, применяется специально заполнение новых и освобождённых блоков и т.п.
Стабилизирован API модуля asyncio, значительно увеличена производительность и расширена функциональность;
Добавлен протокол для определения путей в файловой системе в виде отдельных объектов pathlib. Например:
```
     >>> import pathlib     >>> with open(pathlib.Path("README")) as f:     ...     contents = f.read()  
```
В функции datetime.datetime и datetime.time из модуля datetime добавлен атрибут fold, информирующий о вхождении в неоднозначные промежутки времени, например в промежуток, возникающий при переводе часов на час назад;
В разряд стабильных переведён модуль typing;
Значительно переработан модуль tracemalloc, расширены средства диагностики ошибок при распределении памяти;
В состав стандартной библиотеки включён новый модуль secrets, предоставляющий средства для генерации криптографически надёжных псевдослучайных чисел, пригодных для формирования различных ключей и токенов;
На платформе Linux при вызове os.urandom () обеспечено ожидание завершения инициализации энтропии для генератора urandom;
В модулях hashlib и ssl добавлена поддержка OpenSSL 1.1.0.
Улучшен набор настроек по умолчанию для модуля ssl;
В модуль hashlib добавлена поддержка алгоритмов хэширования BLAKE2, SHA-3 и SHAKE, реализована функция формирования ключа scrypt ();
Представлена большая порция улучшений, связанных с работой на платформе Windows.