«Сбер» разработал нейросеть, которая распознаёт COVID-19 по кашлю, дыханию и голосу
В последнее время «Сбер» не перестаёт удивлять. Сегодня компания рассказала о разработке лаборатории искусственного интеллекта. Её команда смогла создать нейросеть, способную выявлять наличие коронавирусной инфекции по аудиоданным.
Источник изображения: Lenta
Для этого используется анализ спектрограмм трёх звуковых моделей — голосовой, дыхательной и звуки кашля. После получения звуковых данных информация переводится в спектрограмму, которая иллюстрирует энергию звука на разных частотах. После полученная информация вводится в свёрточную нейросеть, которая её потом обрабатывает и выводит результат. Поясним, что свёрточная нейросеть отличается от обычной тем, что нацелена на эффективное распознавание образов. Данная нейросеть как раз и сравнивает введённые данные с базой данных образцов звуков дыхания и кашля, собранных с диагностированных пациентов в российских клиниках.
Как отмечает в своём заявлении Александр Ведяхин (первый заместитель председателя правления «Сбера») о своей готовности в создании такого алгоритма Лаборатория «Сбера» заявила в ноябре 2020 года. «Конечно, наша модель пока не достигает точности биологического PCR, что неудивительно, но уже сейчас имеет сопоставимые характеристики», — говорит Александр. Также он обращает внимание на то, что это «не медицинский диагностический инструмент, а скорее персональный ежедневный чекер — сдача теста и получение результата занимают всего 60 секунд».
В ближайшее время компания планирует выпустить специальное приложение для iPhone и смартфонов на Android, которое будет выполнять тестирование на COVID-19 по звукам. Также благодаря этому нейросеть сможет ещё лучше распознавать заболевание.
© 3DNews
