Чёрная Пятница в SkillFactory: обучение Data Science с оплатой со скидкой
Уже наслышаны о достижениях в области машинного обучения, нейросетей и ИИ? Хотелось бы работать в этой сфере, но не знаете, с чего начать?
Обратите внимание на сферу Data Science.
Data scientist’ы работают на острие технологического прогресса, который может в самом ближайшем будущем повлиять на всё наше общество. А самое крутое — эту профессию можете освоить и вы.
В онлайн-школе данных SkillFactory открыт набор на полный курс по Data Science.
Преподаватели — профессионалы отрасли, среди них, например, есть сотрудники Яндекса и NVIDIA. Они смогут рассказать об индустрии в целом и о тонкостях работы, про которые не написано ни в одном учебнике. Обучение включает регулярную поддержку менторов, которым всегда можно задать вопрос. Кроме того, ментор-наставник отслеживает прогресс каждого студента и присылает фидбек по прогрессу (как за отдельный модуль, так и за всё время обучения).
В рамках курса студенты создают проекты по распознаванию изображений, NLP, скорингу и др., собирают портфолио на Kaggle и находят товарищей-единомышленников.
Курс рассчитан на тех, кто хочет освоить область науки о данных с нуля. Он позволяет шаг за шагом получить навыки, обязательные для Data Scientist«а: программирование на Python (в том числе — углублённое изучение Pandas для анализа данных), машинное обучение, глубинное обучение и нейросети, математика и статистика, блоки по Data Engineering и менеджмент для дата-сайентиста. Эти навыки сделают вас особенно ценным профи.
Курс максимально ориентирован на практику и учит массе полезных фишек, которые в дальнейшем пригодятся в реализации собственных проектов будущим спецам (например, работа в виртуальном окружении, загрузка на сервер и обёртка модели в удобный интерфейс).
Готовы стать крутым специалистом и принять участие во множестве соревнований на Kaggle с разбором решений и обучением самых разных моделей Machine Learning? Успейте на акцию по случаю Чёрной Пятницы в SkillFactory со скидками до 50% — она продлится с 18 ноября по 2 декабря!
С подробностями о курсе Data Science можно ознакомиться здесь.
Источник:
© 3DNews
