Знакомимся с веб-стандартами. Работа с аудио. — Видео и история создания

Всем привет! Специально для тех, кто только знакомится с веб-технологиями и новыми веб-стандартами мы подготовили вводный 15-минутный ролик, рассказывающий про работу с аудио в вебе (HTML Audio и Web Audio).

Когда мы начали показывать ролик экспертам с рынка, один из первых же вопросов был про то, как такой ролик создавался, сколько времени затратили и что использовали.

Надеюсь, вы уже посмотрели ролик и понимаете, о чем идет речь. Как вы могли заметить, у нас получилась смесь скрайбинга (когда записывается или эмулируется рисование контента рукой) и анимации. Ниже я расскажу, как мы работали над роликом.

Этап 1. Планирование сценария


e1f421cf1f394d8daf7684862d0f6aa2.jpg

Здесь все достаточно просто:

  • Изучаем в целом предметную область
  • Формируем общий план рассказа (в данном случае — начинаем с истории, переходим к объяснению, зачем понадобился стандарт Web Audio, далее рассказываем подробнее про сам стандарт).

Этап 2. Отрисовка содержимого


4b9f020279424462aa5f7a0212fc35c9.jpg
Все изображение, которое вы видели в ролике действительно сделано от руки. Я использую Surface 3 Pro и приложение Mischief. Оно сфокусировано именно на «художественных» задачах, поддерживает работу со слоями и позволяет экспортировать в растр или PSD.

Это один из самых длительных этапов производства, потому что нужно параллельно сделать много упражнений:

  1. Погрузиться в технологии — от изучения вводных и обзорных статей (html5rocks и др.) до документации (MDN, MSDN) и самого стандарта. Здесь важно понять, как устроена технология и как это отображается в стандарте (например, как группируются различные узлы аудиографа).
  2. На базе различных статей и связанных материалов оценить, есть ли устоявшийся перевод отдельных терминов. Тут очень оказалась кстати недавняя статья наших коллег из Яндекса про теорию звука.
  3. Придумать визуальную структуру рассказа и метафоры для отдельных блоков и элементов.
  4. Непосредственно все нарисовать.

В зависимости от того, насколько художник знаком с предметом рисунка, может получиться больше или меньше итераций и подходов к снаряду (от скетчей и раскадровки до финального рисунка).

b2c22e11e2894854b3b0039c88b50a65.jpg

У нас, например, со временем перерисовывались отдельные фрагменты в пользу более понятного изложения. Хотя, должен отметить, что объяснять API картинками всегда сложно.

Замечание: отдельно отмечу, что формирование такого рисунка сразу завязывается на некоторую логику анимации (см. третий и четвертый этапы), то есть это не просто художественное творчество, а некоторый рассказ, который на данном этапе можно проговаривать устно, но дальше он будет зафиксирован. Также интересный момент: в скрайбинг-видео, которые мы смотрели в качестве ориентиров нам нравились моменты, когда предыдущее изображение со временем изменялось, что-то рисовалось поверх и т.п. В нашем случае реализовать такие моменты помогла работа со слоями.

Этап 3. Сценарий


Далее по картинке и каким-то наброскам текста или фраз из головы пишется текст, который дальше будет озвучиваться диктором. Причем в случае скрабинг-видео и анимации в целом важно, чтобы визуальный ряд соответствовал речи. Мы обошлись довольно простым решением:

  • вся картинка разбивается на фрагменты,
  • отдельным элементам изображения присваивается номер,
  • в тексте расставляются номера элементов.

В Word это выглядит примерно так:
05b13679ab6145c487625bf476be9a28.PNG

Под 15-минутный ролик у нас получился 10-страничный документ с картинками, который далее передавался для начитки и как инструкция аниматорам. Также для избежания ошибок для англоязычных терминов отдельно приписывалось произношение.

По мере работы над текстом (а это то место, где фактически фиксируется содержание) могут вноситься мелкие правки в изображение. Например, если становится понятным, что под какую-то важную фразу не достаточно количества графики, то либо надо сокращать фразу, либо добавлять элементов в изображении. В противном случае возникает негативный эффект, когда на экране ничего не происходит, а диктор не озвучивает рисунок, а говорит что-то от себя.

Правда, в нашем случае не всегда удалось все сделать в идеальном виде. В блоке с фильтрами вы могли заметить, что в видео-ряде просто появляются названия фильтров, а в озвучке дается пояснение, зачем они нужны и что они делают. Тут изменения произошли в тексте: по мере работы над ним стало понятным, что от простого перечисления фильтров ничего не будет понятно. Но в идеале и про каждый фильтр нужно рассказывать отдельно, а мы делаем вводное видео, поэтому пошли на компромис — слегка увеличить текст, но не усложнять графику.

Замечание. Так как мы рассказывали про Web Audio, мы решили что было бы неплохо добавить поверх речи соответствующие эффекты. Вы могли заметить это в последнем эпизоде, где мы разбираем пример с графом. Соответственно, сценарий содержал инструкцию для аудио-режисера по добавлению эффектов.

Этап 4. Анимация и озвучка


Тут в процесс включается профессиональная команда (нам помогали ребята из BeaversBrothers) и соответствующие инструменты (Adobe After Effects).

Ниже несколько скриншотов рабочего процесса:
5f50fafe42f34aa68e56bb8e9b8c95f7.png

2e59ca3df9204cde9bbb88bcb9cf6c46.png

fb6e0294f0fe46c995630e9beef66117.png

Через несколько часов рендеринга получаем готовое видео, которое через пару итераций приобретает финальный вид. А нам интересно, что вы думаете о таком формате?

Только зарегистрированные пользователи могут участвовать в опросе. Войдите, пожалуйста.

© Habrahabr.ru