В VK Cloud стал доступен инструмент поиска и анализа данных OpenSearch
Компания VK объявила о запуске системы поиска и анализа данных на своей облачной платформе. В VK Cloud стала доступна система для поиска и анализа информации на базе открытых технологий — OpenSearch.
По словам разработчиков, с помощью этой системы бизнес может решать задачи от аналитики посещаемости сайтов, поиска приложений до построения рекомендательных систем и мониторинга безопасности в реальном времени. Об этом эксперты VK рассказали на конференции VK Cloud Conf 2023, где сейчас находится представитель информационной службы Хабра.
Как заявили создатели системы, OpenSearch в VK Cloud работает с данными из разрозненных источников, быстро обрабатывает и анализирует информацию. Система может использоваться для полнотекстового поиска по документам и базам данных, работы с логами из разных ресурсов для определения аномалий и устранения ошибок, включая применение ML‑алгоритмов.
Технологии OpenSearch помогают и в развитии цифровых продуктов. Они упрощают работу с серверной частью проекта, анализируют посещаемость приложений и сайтов, выполняют поиск по изображениям и видео, используются в создании и развитии рекомендательных систем на базе ИИ. Визуализировать результаты аналитики можно с помощью встроенных инструментов и дашбордов.
В VK Cloud новая система доступна в преднастроенном виде. Её можно запустить из облака и масштабировать вычислительные мощности под нагрузку. Поддержка, администрирование и обновление инструментов — это всё остаётся на стороне VK Cloud.
Директор по продукту VK Cloud
«В облаке VK Cloud теперь доступен преднастроенный управляемый сервис OpenSearch. Бизнесу не придется администрировать и поддерживать его самостоятельно — наша команда подготовила все инструменты для быстрого старта проектов. Функциональность решения активно развивается, в том числе, с учётом разработок популярного инструмента Elasticsearch, на базе которого разработан OpenSearch. В облаке удобно настроить конфигурацию сервиса и оплачивать только использованный объём ресурсов по модели Pay-as-you-go. Это позволяет эффективно управлять затратами на разработку».