В МТИ придумали, как с помощью машинного обучения уменьшить отходы листового металла
Исследователи из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института разработали инструмент на базе искусственного интеллекта, который показывает, как вырезать детали из листового материала с минимальными потерями.
Лазерная резка используется во многих отраслях промышленности. Как указывают в МТИ, при вырезании деталей часто остается множество отходов. Инструмент под названием Fabricaide решает эту проблему, оптимизируя размещение чертежей на листах и предупреждая, если материала недостаточно.
Fabricaide совместим с такими программами, как AutoCAD, SolidWorks и Adobe Illustrator. В будущем исследователи планируют запрограммировать в него информацию о различных свойствах материалов, например, прочности и гибкости.
В МТИ рассчитывают, что Fabricaide будет использоваться на производствах как способ сокращения отходов.
«Fabricaide позволит более эффективно проектировать детали из доступных материалов, предоставляя информацию о реализуемости дизайна в реальном времени, — подчеркивают в МТИ. — Многие материалы на производстве ограничены. Fabricaide поможет заранее рассчитать, как лучше всего их распределить».
Рынок ИИ-технологий, используемых на производстве, может достигнуть $1,1 млрд в 2020 году, согласно данным Markets and Markets. К 2026 году общая стоимость ИИ-решений на предприятиях превысит $16,7 млрд.
