Уж-ж-жасы медицинских данных: трек от экспертов ML в медицине на ODS Data Fest 2021

image

Всем привет! Мы продолжаем делиться опытом в сфере ML в медицине, на этот раз в формате лайв.

Цельс организует трек Ужасы медицинских данных на одном из крупнейших DS-событий России и Европы — ODS Data Fest 2021. Приглашаем всех принять в нём участие. Слушайте доклады экспертов, задавайте вопросы, общайтесь в голосовом чате. Обязательно регистрируйтесь на сайте феста и заходите на страницу нашего трека 10–11 июня.
Что будет?

  • Обзорный доклад «Ужасы медицинских данных» про разные виды проблем с данными в сфере здравоохранения — от меня.
  • Секция «Кросс-разметка», в которой мои коллеги из Цельса расскажут вам про организацию кросс-разметки в медицине, про обучение и оценку на шумных кросс-размеченных данных. Вы узнаете, какие есть способы работы с конфликтной кросс-разметкой в теории, а также что из всей этой ерунды хоть как-то работает на практике.
  • Александр Гусев из Вебиомеда расскажет про применение машинного обучения в оценке рисков развития сердечно-сосудистых заболеваний
  • Екатерина Кондратьева (Сколтех) поведает вам, какие препятствия вас будут ждать, если вам внезапно придет в голову идея пообучать нейронные сетки на МРТ-данных
  • Дмитрий Умеренков разъяснит, возможно ли предсказывать осложнения от коронавируса на основе анамнеза пациента

Завершится всё мощнейшим круглым столом, участниками которого станут Николай Павлов и Антон Мальцев, принимающие участие в организации самого масштабного в мире эксперимента по использованию ML в радиологии. К ним присоединятся Артём Полторацкий, опытный онколог и AI-энтузиаст, и Максим Шараев, руководитель NeuroML-лаборатории в Сколтехе. Мы обсудим специфику медицинских данных, есть ли Ground Truth в медицине, как ML-инженерам правильно общаться с врачами и многое другое.

Ну и, конечно же, у вас будет возможность пообщаться в голосовом чате с топовыми экспертами.

Уверен, будет суперинтересно, даже если вы не имеете прямого отношения к медицинскому ML. Регистрируйтесь, ждём!

© Habrahabr.ru