Уперся — прокачался, или Три истории о том, как айтишники скилы меняли
Обучение началось с языка Python, которого я раньше не знал. В нем я упражнялся постоянно, понимая, что если не создам базу, то дальнейшие модули пропадут зря. Ни шока, ни ужаса от Python я не испытал — в школе и вузе у меня было программирование. Язык как язык, со своими приколами и причудами. Наверное, если бы не библиотеки, он оставался бы одним из многих. Библиотеки же начались со второго модуля вместе с NumPy и Matplotlib. Мы научились рисовать графики и применять Pandas для очистки и группировки данных, вычисления базовых статистик. Нельзя сказать, что я впервые слышал про таблицы и гистограммы — это было даже в институтском курсе статистики. Но про feature engineering (инжиниринг признаков) там ничего не было. Кроме того, в вузе это были слова с примерами в Excel, которые, при всем уважении к VBA, все делали «руками». А питоновские библиотеки позволяли брать данные с тысяч web-источников, включая API соцсети ВК. И это уже было похоже на то, ради чего я в это ввязался.
