Университет Киото потерял 77 ТБ исследовательских данных из-за ошибки резервного копирования
Университет Киото в Японии потерял около 77 ТБ данных исследований из-за ошибки в системе резервного копирования своего суперкомпьютера Hewlett-Packard. Инцидент произошел 14–16 декабря 2021 года, в результате чего 34 млн файлов 14 исследовательских групп были удалены из системы и файла резервной копии.
Киотский университет, главное здание / Jun Seita
Всех затронутых пользователей уведомили об инциденте по электронной почте, но никаких подробностей о конкретных утерянных работах не сообщили.
На данный момент процесс резервного копирования остановлен. Чтобы предотвратить повторную потерю данных, университет отказался от системы и планирует повторно внедрить ее в январе 2022 года после ряда улучшений.
Планируется также хранить инкрементные резервные копии, которые покрывают файлы, которые были изменены с момента последнего резервного копирования, в дополнение к полным зеркалам резервных копий.
Хотя подробности о типе данных, которые были утеряны, не были раскрыты общественности, такого рода исследования с применением суперкомпьютера обходятся в несколько сотен долларов в час. Университет Киото считается одним из самых популярных в Японии и получает вторые по величине инвестиции в научные исследования за счет национальных грантов. Особенно важны его наработки в области химии, в данной сфере университет занимает четвертое место в мире. Также университет Киото вносит серьезный вклад в сферы биологии, фармакологии, иммунологии, материаловедения и физики.
Кластер суперкомпьютеров университета Киото
В настоящее время в Японии работает самый мощный суперкомпьютер в мире Fugaku, которым управляет Центр вычислительных наук Рикен в Кобе. В ноябре он в четвертый раз подряд возглавил рейтинг самых быстрых суперкомпьютеров в мире. Это эксафлопсная система производства Fujitsu с вычислительной производительностью 442 PFLOPS. Второй по скорости в глобальном списке, IBM Summit, имеет гораздо меньший показатель в 148 PFLOPS.
Создание Fugaku обошлось в $1,2 млрд, и до сих пор он использовался для исследований COVID-19 и моделирования распространения вирусов.
