Ученые пермского Политеха научили систему распознавания лиц различать близнецов
На сегодняшний день система распознавания лиц активно используется в технологиях компьютерного зрения в видеоаналитике, в режиме допуска-пропуска, защиты периметра и для учебно-исследовательских целей. Однако большинство имеющихся технологий имеет погрешность в опознании близнецов, тем самым оставляя возможность подмены личности. Ученые пермского Политеха разработали математический метод, который способен распознавать не только близнецов, но и одного человека разного возраста.
Технология политехников была представлена на научной конференции в АОЭ. Исследование было опубликовано на портале «International Conference on Data Analytics for Business and Industry (ICDABI)».
По данным Wikipedia, корпорация Google потратила более двух миллиардов долларов на решение данной задачи как комплекса проблемы распознавания в целом.
По словам ученых, проверяемое фото из базы данных или из видеопотока подвергается автоматической коррекции яркости и контрастности с выравниванием цветов по каналам RGB, пропускается через фильтр Собеля с получением черно белого изображения.
— Во время анализа учитываются лица разного пола, возраста, изменение лица через фоторобот, наклоны и повороты. Кроме того программа учитывает разные условия жизни близнецов, которые по-разному отразились на элементах лица в большей или меньшей степени, — сообщает доцент кафедры автоматики и телемеханики пермского Политеха, кандидат технических наук Юрий Липин.
Из базы данных, состоящей из десятков человек система смогла распознать 99%. Результат позволяет утверждать правомочность алгоритма в решении данной проблемы и не только в ней, а также в задаче идентификации людей разного возраста.
