Технологии ИИ: нет ничего искусственного в заботе о здоровье

32e58601c2b906b7a1edcc457fee4e27

1. Total health expenditure as% of GDP [Электронный ресурс] // World Health Organization — Всемирная Организация Здравоохранения. URL: https://gateway.euro.who.int/ru/indicators/hfa_566–6711-total‑health‑expenditure‑as‑of‑gdp/#id=19 661 (дата обращения 16.06.2024).

2. Mathieu Boniol, Teena Kunjumen, Tapas Sadasivan Nair, Amani Siyam, James Campbell, Khassoum Diallo. The global health workforce stock and distribution in 2020 and 2030: a threat to equity and 'universal' health coverage? [Электронный ресурс] // NCBI — Национальный центр биотехнологической информации. URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35 760 437/ (дата обращения 16.06.2024).

3. The Demographic Outlook: 2024 to 2054 [Электронный ресурс] // CBO — Бюджетном управлении Конгресса. URL: https://www.cbo.gov/publication/59 697 (дата обращения 16.06.2024).

4. А. Мартынов, Д. Ларионов. Объем мирового рынка искусственного интеллекта в 2023 году с прогнозом до 2032 года [Электронный ресурс] // it‑world.ru — СМИ. URL: https://www.it‑world.ru/it‑news/market/198 512.html (дата обращения 16.06.2024).

5. Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market (By Component: Software, Hardware, Services; By Application: Virtual Assistants, Diagnosis, Robot Assisted Surgery, Clinical Trials, Wearable, Others; By Technology: Machine Learning, Natural Language Processing, Context‑aware Computing, Computer Vision; By End User) — Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, Regional Outlook, and Forecast 2022 — 2030 [Электронный ресурс] // Precedence Research — аналитическая компания. URL: https://www.precedenceresearch.com/artificial‑intelligence‑in‑healthcare‑market (дата обращения 16.06.2024).

6. Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market worldwide from 2021 to 2030. [Электронный ресурс] // Statista — аналитическая компания. URL: https://www.statista.com/statistics/1 334 826/ai‑in‑healthcare‑market‑size‑worldwide/#:~: text=In%202 021%2C%20the%20artificial%20intelligence, percent%20from%202 022%20to%202 030. (дата обращения 16.06.2024).

7. Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market by offering (Hadrware, Software, Services), Technology (Machine Learning, Natural Language Processing), Application (Medical imaging & Diagnostics, Patient Data & Risk Analysis), End User & Region — Global Forecast to 2029 [Электронный ресурс] // MarketsAndMarkets — аналитическая компания. URL: https://www.marketsandmarkets.com/Market‑Reports/artificial‑intelligence‑healthcare‑market-54 679 303.html (дата обращения 16.06.2024).

8. Artificial Intelligence in Healthcare Market Size, Growth, Opportunities & Trends: Global Industry Analysis and Forecast (2024–2030) [Электронный ресурс] // Maximize Market Research — аналитическая компания. URL: https://www.maximizemarketresearch.com/market‑report/global‑artificial‑intelligence‑ai‑healthcare‑market/21 261/ (дата обращения 16.06.2024).

9. Artificial Intelligence (AI) In Drug Discovery Market (By Type: Preclinical and Clinical Testing, Molecule Screening, Target Identification, De Novo Drug Design and Drug Optimization; By Application: Neurology, Infectious Disease, Oncology, Others; By Drug Type: Small Molecules, Large Molecules; By Offering: Software, Services; By Technology; By End User) — Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, Regional Outlook, and Forecast 2023–2032 [Электронный ресурс] // Precedence Research — аналитическая компания. URL: https://www.precedenceresearch.com/artificial‑intelligence‑in‑drug‑discovery‑market (дата обращения 16.06.2024).

10. AI‑based Surgical Robots Market To Reach USD 34.9 Billion By 2032 | DataHorizzon Research [Электронный ресурс] // Yahoo — СМИ. URL: https://finance.yahoo.com/news/ai‑based‑surgical‑robots‑market-120 000 135.html? guccounter=1&guce_referrer=aHR0cHM6Ly93d3cuZ29vZ2xlLmNvbS8&guce_referrer_sig=AQAAAGIKNRLNCD2aAkv‑Gyg2AKDXHBbXXUJ_A7pZgpAxgmxORNFFJwNY8CNRHI6so3T_NXzYkLHcsIWlSY0SajbJVFQFJAeon3HEfn‑QPASZRCe11LK9elGFZgUHRiwtMrmAKIeu69VQ‑lVBtYrB7pEmXKu8WZEzxn9BOxuwFuZAps9x (дата обращения 16.06.2024).

11. Health Intelligent Virtual Assistant Market Predictions: CAGR of 36.8%, Reaching USD 20,901.0 Mn by 2032 | Insights by Dimension Market Research [Электронный ресурс] // Yahoo — СМИ. URL: https://finance.yahoo.com/news/health‑intelligent‑virtual‑assistant‑market-160 600 780.html (дата обращения 16.06.2024).

12. Digital Assistants in Healthcare Market Size & Share Analysis — Growth Trends & Forecasts (2024 — 2029) Source: https://www.mordorintelligence.com/industry‑reports/digital‑assistants‑in‑healthcare‑market [Электронный ресурс] // Mordor Intelligence — аналитическая компания. URL: https://www.mordorintelligence.com/industry‑reports/digital‑assistants‑in‑healthcare‑market (дата обращения 16.06.2024).

13. AI in Emergency Room and Hospital Management Market Research Report — Segmented By Offerings (Hardware, Software, Services); By Technology (Machine Learning, Natural Language Processing, Context‑aware Computing, Computer Vision); By End User (Hospital & Healthcare Providers, Patients, Pharmaceuticals & Biotechnology Companies, Healthcare Payers, Others); and Region — Size, Share, Growth Analysis | Forecast (2024 — 2030) [Электронный ресурс] // Intellect Markets — аналитическая компания. URL: https://www.intellectmarkets.com/report/aI‑emergency‑room‑hospital‑management‑market (дата обращения 16.06.2024).

14. Healthcare Fraud Detection Market Size, Share, Competitive Landscape and Trend Analysis Report by Type, by Component, by Application, by End User: Global Opportunity Analysis and Industry Forecast, 2022–2031 [Электронный ресурс] // Allied Market Research — аналитическая компания. URL: https://www.alliedmarketresearch.com/medical‑fraud‑detection‑management‑market (дата обращения 16.06.2024).

15. Artificial Intelligence in Healthcare Market: Global Industry Analysis and Forecast (2024–2030) [Электронный ресурс] // Maximize Market Research — аналитическая компания. URL: https://www.maximizemarketresearch.com/market‑report/global‑artificial‑intelligence‑ai‑healthcare‑market/21 261/ (дата обращения 16.06.2024).

16. AI in Medical Imaging Market (By Image Acquisition Technology: X‑Ray, Computed Tomography, Magnetic Resonance Imaging, Ultrasound Imaging, Molecular Imaging; By End Use: Hospitals and Clinics, Research Laboratories and Diagnostic Centers, Others; By Application: Digital Pathology, Oncology, Cardiovascular, Neurology, Lung, Breast, Liver, Oral Diagnostics, Other) — Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, Regional Outlook, and Forecast 2024–2033 [Электронный ресурс] // Precedence Research — аналитическая компания. URL: https://www.precedenceresearch.com/ai‑in‑medical‑imaging‑market (дата обращения 16.06.2024).

17. Artificial Intelligence in Diagnostics Market To Reach USD 7.8 Billion By 2032 | DataHorizzon Research [Электронный ресурс] // Yahoo — СМИ. URL: https://finance.yahoo.com/news/artificial‑intelligence‑diagnostics‑market‑reach-064 000 883.html (дата обращения 16.06.2024).

18. The power of today«s market ready AI to reduce transaction fraud [Электронный ресурс] // Forrester — консалтинговая компания. URL: https://www.ibm.com/products/watsonx‑assistant#Customer+benefits (дата обращения 16.06.2024).

19. Virtual Assistants and chatbots [Электронный ресурс] // Healthcare Communications UK Ltd. — медицинская ИТ‑компания. URL: https://healthcare‑communications.com/solutions/virtual‑assistants‑and‑chatbots/ (дата обращения 16.06.2024).

20. Richard Payerchin. Physicians spend 4.5 hours a day on electronic health records [Электронный ресурс] // Medical Economics — СМИ. URL: https://www.medicaleconomics.com/view/physicians‑spend-4–5-hours‑a‑day‑on‑electronic‑health‑records (дата обращения 16.06.2024).

21. Andrew Cass. The hours 23 physician specialties spend on paperwork, administration [Электронный ресурс] // Becker’s Healthcare — СМИ. URL: https://www.beckershospitalreview.com/hospital‑physician‑relationships/the‑hours-23-physician‑specialties‑spend‑on‑paperwork‑administration.html (дата обращения 16.06.2024).

22. Eva Anskär, Malou Lindberg, Magnus Falk, Agneta Andersson. Time utilization and perceived psychosocialwork environment among staff in Swedishprimary care settings [Электронный ресурс] // ResearchGate — СМИ. URL: https://www.researchgate.net/publication/323 619 953_Time_utilization_and_perceived_psychosocial_work_environment_among_staff_in_Swedish_primary_care_settings#pf8 (дата обращения 16.06.2024).

23. Megan Kostner. Tampa General Hospital taps Palantir for care coordination AI software [Электронный ресурс] // Babcox Media Inc. — СМИ. URL: https://tbbwmag.com/2024/06/12/tampa‑general‑hospital‑taps‑palantir‑for‑care‑coordination‑ai‑software/ (дата обращения 16.06.2024).

24. Hamza Sohail. Northwell Health Achieves $1M in Savings with Laudio«s AI Platform [Электронный ресурс] // HIT Consultant Media — СМИ. URL: https://hitconsultant.net/2024/03/13/northwell‑health‑achieves-1m‑in‑savings‑with‑laudios‑ai‑platform/ (дата обращения 16.06.2024).

25. The Profound Impact of AI in Healthcare Administration [Электронный ресурс] // ShiftMed — медицинская ИТ‑компания. URL: https://www.shiftmed.com/blog/impact‑of‑ai‑in‑healthcare‑administration/ (дата обращения 16.06.2024).

26. Prevent and save: advanced AI for fraud, waste and abuse [Электронный ресурс] // Mastercard — платежная система. URL: https://brighterion.com/healthcare‑ai‑reduce‑fwa/ (дата обращения 16.06.2024).

27. The power of today«s market‑ready AI to reduce transaction fraud [Электронный ресурс] // Mastercard — платежная система. URL: https://brighterion.com/market‑ready‑ai‑to‑reduce‑transaction‑fraud‑ebook‑thank‑you/ (дата обращения 16.06.2024).

28. AI Voice Assistants In Healthcare: Top Use Cases [Электронный ресурс] //Enterprise Bot — медицинская ИТ‑компания. URL: https://www.enterprisebot.ai/blog/ai‑voice‑assistants‑in‑healthcare‑top‑use‑cases (дата обращения 16.06.2024).

29. How Generative AI Can Help Reduce Medical Errors [Электронный ресурс] // Khalpey AI Lab — медицинская ИТ‑компания. URL: https://khalpey‑ai.com/how‑generative‑ai‑can‑help‑reduce‑medical‑errors/ (дата обращения 16.06.2024).

30.           Карпов О. Э., Храмов А.Е. Информационные технологии, вычислительные системы и искусственный интеллект в медицине. — М.: ДПК Пресс, 2022. — 480 с., ил.— ISBN 978–5–91976–232–4

31.           How Does Ai Reduce Human Error In Healthcare [Электронный ресурс] // Ambula Health — медицинская ИТ‑компания. URL: https://www.ambula.io/how‑does‑ai‑reduce‑human‑error‑in‑healthcare/ (дата обращения 16.06.2024).

32. GE HealthCare Announces New Data Validating Artificial Intelligence Models for Predicting Patient Response to Immunotherapies [Электронный ресурс] // GE HealthCare Technologies Inc. — медицинская ИТ‑компания. URL: https://www.gehealthcare.com/middle‑east/about/newsroom/press‑releases/ge‑healthcare‑announces‑new‑data‑validating‑artificial‑intelligence‑models‑for‑predicting‑patient‑response‑to‑immunotherapies (дата обращения 16.06.2024).

33. Leveraging AI to Improve Detection of Cervical Precancer Infographic [Электронный ресурс] // National Cancer Institute — главным агентством федерального правительства по исследованию рака и подготовке кадров. URL: https://www.cancer.gov/research/improve‑detection‑of‑cervical‑precancer‑leveraging‑ai‑infographic (дата обращения 16.06.2024).

34. Lung Cancer Screening with AI: Benefits and Challenges [Электронный ресурс] // Rayscape — Научно‑исследовательская компания. URL: https://rayscape.ai/single‑article? id=ZDPrkBAAAB8A5zn‑ (дата обращения 16.06.2024).

35. Kendall K. Hall, Eleanor Fitall. Artificial Intelligence and Diagnostic Errors [Электронный ресурс] // Agency for Healthcare Research and Quality — Агентство по исследованиям и качеству здравоохранения. URL: https://psnet.ahrq.gov/perspective/artificial‑intelligence‑and‑diagnostic‑errors (дата обращения 16.06.2024).

36. Theresa Sevilis, Thomas Devlin. Validation of Artificial Intelligence to Limit Delays in Acute Stroke Treatment and Endovascular Therapy [Электронный ресурс] // Viz.ai, Inc. — медицинская ИТ‑компания. URL: https://www.viz.ai/publications/validation‑of‑ai‑to‑limit‑delays‑in‑acute‑stroke‑treatment‑endovascular‑therapy (дата обращения 16.06.2024).

37. Richard C. Mohsa, Nigel H. Greigb. Drug discovery and development: Role of basic biological research [Электронный ресурс] // National Library of Medicine — Национальная библиотека по биомедицинской и геномной информации США. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5 725 284/ (дата обращения 16.06.2024).

38. Тихонова Ю. Искусственный интеллект ускорит создание лекарств в два‑три раза [Электронный ресурс] // ComNews — СМИ. URL: https://www.comnews.ru/content/231 682/2024–02–21/2024-w08/1007/iskusstvennyy‑intellekt‑uskorit‑sozdanie‑lekarstv‑dva‑tri‑raza? ysclid=lvqhypp8k3 783 806 908 (дата обращения 16.06.2024).

39. Duxin Sun, Wei Gao, Hongxiang Hu, Simon Zhou. Why 90% of clinical drug development fails and how to improve it? [Электронный ресурс] // ScienceDirect — ведущая платформа рецензируемой научной литературы. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2 211 383 522 000 521 (дата обращения 16.06.2024).

40. A New Molecular Language for Generative AI in Small‑Molecule Drug Discovery [Электронный ресурс] // NVIDIA Corporation — ИТ‑компания. URL: https://www.nvidia.com/en‑us/case‑studies/generative‑ai‑for‑small‑molecule‑drug‑discovery/ (дата обращения 16.06.2024).

41. AI‑Powered Drug Discovery [Электронный ресурс] // NVIDIA Corporation — ИТ‑компания. URL: https://www.nvidia.com/en‑us/industries/healthcare‑life‑sciences/drug‑discovery/ (дата обращения 16.06.2024).

42. Generative AI in the pharmaceutical industry: Moving from hype to reality [Электронный ресурс] // McKinsey & Company — аналитическая компания. URL: https://www.mckinsey.com/industries/life‑sciences/our‑insights/generative‑ai‑in‑the‑pharmaceutical‑industry‑moving‑from‑hype‑to‑reality (дата обращения 16.06.2024).

43. FH23: AI and humanity, a relationship for the future [Электронный ресурс] // Pharmaphorum — СМИ. URL: https://pharmaphorum.com/digital/fh23-ai‑and‑humanity‑relationship‑future (дата обращения 16.06.2024).

© Habrahabr.ru