Синоптик 2.0
«Данные имеют ценность только тогда, когда годятся для принятия решений» — Андрей следовал этому правилу со времён учёбы в университете. Особенно в своей работе. Порой Андрей начинал сомневаться в незыблемости постулата, когда беседовал со своей девушкой. Но каждый раз отгонял мрачные мысли и продолжал в него верить — отчасти благодаря своей профессии.
По утрам Андрея будила умная колонка по имени Кроха. Она была настолько компактной, что изобретение 2019 года по сравнению с ней казалось неудобным гигантом. Неудобство касалось не только размера, но и технических возможностей. Андрей с детства хотел завести собаку, но аллергия не позволяла иметь питомцев. Поэтому Кроха заменяла ему собачку, когда носилась по квартире и лаяла, или котёнка, когда передвигалась медленно и постоянно мяукала. Вообще, у Крохи было много достоинств, которые Андрей ценил и ежедневно использовал. В свободное от работы время Андрей доделывал одну функцию на основе алгоритмов генеративного искусственного интеллекта 2.0, чтобы Кроха научилась по команде приносить тапочки своему владельцу.
Во время завтрака Кроха включала Андрею спортивные подкасты с разбором лучших футбольных матчей столетия. Андрей мог голосом назвать любой матч, и Кроха моментально включала подкаст о нём, ведь технология S3 дошла до пятого уровня развития. А распространение 7G минимизировало риск сбоя при работе умной колонки. Ещё несколько лет назад, при тестировании 6G, сотовые операторы объединились в Лигу и выработали соглашение, по которому все игроки данного рынка в стране обязались помогать друг другу во благо общества для достижения технологического совершенства. В частности, обеспечивать бесперебойную работу Wi-Fi, даже если у оператора абонента поблизости нет своей вышки.
Андрей продолжал работать удалённо. А в офис приезжал, чтобы не пропустить занятия по йоге, которые заботливо организовывал департамент благополучия сотрудников компании.
Собственно, профессия Андрея называлась очень просто — синоптик. И на этом простота заканчивалась. Если вы думаете, что большую часть рабочего времени Андрей формировал прогнозы погоды, то вы правы лишь отчасти. На прогноз погоды Андрей расходовал только 10% рабочего времени. Остальное время занимали так называемые «прогнозы общественного благосостояния». Временами Андрей задавался вопросами: «Для чего такая шифровка? Почему не стали переименовывать «синоптика» в какого-нибудь «специального аналитика»?» Ответа он ещё не получил, зато ощущал важность своей работы. Сводки прогнозов погоды Андрей доверил искусственному интеллекту — на базе огромного количества данных прошлых десятилетий и столетий, данных метеорологических приборов и станций, данных, получаемых с Международной космической станции искусственный интеллект искусно формировал прогнозы, ошибаясь только один раз из ста. Со стороны Андрея достаточно было только контроля и внедрения новых настроек.
Надо сказать, что с развитием технологий искусственного интеллекта Гидрометцентр упразднили и создали ведомство, в котором работал Андрей. Ведомству поручили большую область работы по прогнозам практически всего, что происходит в стране и мире. Конечно, прогноз погоды оставался как часть работы ведомства. Наиболее востребованной же частью были аналитика и прогнозы во многих отраслях. Одними из приоритетных стали здравоохранение (уровень заболеваемости, прогноз развития определённых медицинских технологий), образование (отслеживание уровня знаний в обществе), демография (рождаемость, миграция) и геополитика (развитие и прекращение конфликтов, помощь в переговорных процессах).
В университете Андрей изучал предиктивную аналитику, статистический анализ, имитационное моделирование, основы работы с нейросетями. Теперь в работе он умело превращал знания в навыки, помогая человечеству оставаться человечеством.
Одной из своих последних побед Андрей считал предотвращённый конфликт между двумя странами. Дипломаты обратились к Андрею с просьбой предсказать, какой модели поведения придерживаться, чтобы при определённых условиях достичь наиболее выгодного соглашения для обеих сторон. Соглашение не получалось выработать на протяжении более полугода, и стороны практически зашли в тупик, накапливая и коммерческие, и национальные противоречия. Разработка Андрея по части Data Governance, а также применение ряда передовых кастомизированных новинок коллег позволили создать необходимую модель поведения, которая и оказалась выигрышной.
В тот день Кроха тоже поздравила Андрея с успехом и даже сумела принести один тапочек. «Есть над чем работать!» — подумал Андрей. И продолжил доказывать постулат, что данные имеют ценность тогда, когда годятся для принятия решений.
