Сессионная vs событийная аналитика
Владелец любого сайта, особенно того, который должен приносить прибыль, хочет знать кто и как посещает его сайт. И наиболее простой и бесплатный ответ на этот вопрос дают самые популярные системы аналитики: Google Analytics и Яндекс метрика. Но дают ли они ответы на вопросы интересные для бизнеса и насколько они точны?
Действительно, очень интересно наблюдать за тем, как ваш сайт растёт, набирает обороты, увеличивается количество просмотров и посетителей, смотреть сколько времени они проводят на сайте и как далеко они заходят вглубь сайта.
Но чаще всего, если у вас стоит Google Analytics или метрика, вы заходите в него, смотрите какие там отличные цифры, как увеличилось количество ваших посетителей и на этом анализ заканчивается.Но если вы гуру аналитики, то вы знаете как ставить цели и можете измерить сколько посетителей дошло до страницы оплаты. Но и это не дает вам нужной картины, потому что надо еще уметь строить когорты, и выделять только тех посетителей, которые достигли цели, кто сделал это за все время жизни.В итоге, если вы не аналитический ниндзя мирового уровня, то вы тратите уйму времени и не видите общей картины.Вопрос в том, как выглядят альтернативы?
Давайте поговорим о событийной и сессионной аналитике. Посмотрим что это такое и чем они отличаются.Вот пожалуй самое лучшее описание этих двух подходов: Сессионная аналитика говорит вам что случилось, событийная говорит вам, кто это сделал.
В этом разница между сессионной аналитикой (Google Analytics, Яндекс Метрика) и событийной аналитикой (Kissmetrics, mixpanel): сессионная аналитика направленна на ваш сайт, событийная, в свою очередь — на ваших потенциальных клиентов.Сессионная аналитика даёт вам представление о вашем сайте: какие страницы больше всего посещали, какие демографические группы больше посещают ваш блог или ваш лэндинг.
Но, если ваш бизнес построен непосредственно на монетизации посетителей (как это часто бывает в случае веб-сервисов и интернет-магазинов), используя сессионную аналитику вы не понимаете как ведут себя ваши покупатели. И если вы не понимаете кто ваши покупатели и как они ведут себя внутри вашего сайта, как тогда вы сможете выяснить как сделать сервис для них лучше, чтобы ваш бизнес продолжал расти? Понимание ваших посетителей — критичный момент и заслуживает детального внимания.
Правильно настроенная событийная аналитика может вам помочь ответить на вопросы:
сколько пользователей совершили заказ или покупку относительно всех пришедших на сайт за указанный период и из указанного канала? какая кнопка на странице дает больший результат конверсии? насколько эффективен тот или иной канал привлечения посетителей на сайт? влияет ли добавленный функционал на продажи? какая эффективность e-mail рассылки? И можем ли мы ее увеличить? Ответы на эти вопросы куда важнее, чем знать время, проведенное на сайте или показатель отказов.
Есть еще кое что, что может событийная аналитика:
собрать данные по действиям каждого пользователя
определить сегменты пользователей (пользователей, которые находятся на разных этапах до совершения покупки)
работать с сегментами, выделив определенную группу пользователей, чтобы понять почему, например, пользователи не закончили регистрацию.
Сравнение событийной (mixpanel) и сессионной (Analytics) аналитики Mixpanel Google Analytics Просмотр страниц сайта События появляются вручную, что затруднительно и порой допускаются ошибки. Автоматически, через слежение за кодом. Отслеживание воронок Легко настраиваемые воронки Настраивать воронки сложно, через пользовательские события Отслеживание в реальном времени Живой просмотр событий в реальном времени События не прослеживаются в реальном времени Постановка задач Легкая постановка задач, основанная на параметрах Довольно сложная настройка, через customs reports. A/B тестирование Сбор данных о действиях пользователей с дополнительными свойствами для отслеживания показателей A/B тестов A/B тестовый фрэймворк автоматизирован, но сложен в использовании. Отслеживание нажатия на ссылки Сложно делать это в автоматическом режиме, когда страницы меняются. Автоматизированно, основано на URL Цена Зависит от data point, поэтому надо быть аккуратней и не тратить квоту. Бесплатно до 10М data points/месяц Поддержка Быстрая поддержка от инженера в короткий период времени Официальная документация — лучший источник. Пользователи Собирает данные о действии каждого пользователя и оставленных контактах Агрегированные данные по всем пользователям Событийная аналитика выглядит интереснее. Кроме того, она может дать не только аналитику, но и другие дополнительные возможности работы с вашими пользователями.
Мы уверены, что описанные возможности лишь верхушка айсберга. Так как знания о действиях каждого пользователя и данных, которые он оставил — еще не исследованный клондайк увеличения эффективности любого ресурса.
Поэтому, мы развиваем сервис carrotquest.ru, который основан на сборе данных о действиях пользователей, но не ограничиваемся построением воронок и измерением конверсии различных действий.Для примера представьте on-line чат, который знает о каждом действии пользователя, о его интересах к тому или иному товару или услуге.Или pop-up окно с предложением оставить e-mail, которое появляется по сценарию: для посетителей сайта из Яндекса, кто пришел 3-й раз, добавлял товар в корзину, но почту так и не оставил (и не купил).
Читайте предыдущую статью про простую настройку событийной аналитики.
