Профилировка производительности OpenMP приложений
OpenMP — пожалуй, самая распространённая модель параллельного программирования на потоках, на системах с общей памятью. Ценят её за высокоуровневые параллельные конструкции (в сравнении с программированием системных потоков) и поддержку разными производителями компиляторов. Но этот пост не про сам стандарт OpenMP, про него есть много материалов в сети.
Распараллеливают вычисления на OpenMP ради производительности, о чём, собственно, и статья. Точнее, об измерении производительности с помощью Intel VTune Amplifier XE. А именно, как получить информацию о: Получении профиля всего OpenMP приложения
Профиле отдельных параллельных регионов OpenMP (время CPU, горячие функции и т.д.)
Балансе работы внутри отдельного параллельного региона OpenMP
Балансе параллельного/последовательного кода
Уровне гранулярности параллельных задач
Объектах синхронизации, времени ожидания и передачах управления между потоками
Узнать больше о профилировке OpenMP
