Приглашаем на Ozon Tech Community BI Meetup

Всем привет!
Меня зовут Дмитрий, я руководитель группы разработки инструментов BI. 

880e5886435a1a7e3cb064a0a2807924.png

Стоит ли говорить, что данные вокруг нас и, если мы не умеем с ними работать, то мы не можем функционировать как бизнес вообще? Наша команда платформы данных старается обуздать десятки петабайтов аналитических данных и разрабатывает для этого множество новых подходов и инструментов.

И мы готовы ими поделиться. Приглашаем вас на Ozon Tech Community BI Meetup, 31 января в 19:00. Наша команда расскажет про основные сервисы работы с данными, о том, как нам пришёл в голову подход «платформизации», про создание функционала для сжатия данных, а также обсудим феномен data quality в обработке данных.

Обещаю, информации будет много, но все же мы здесь за данными. 

В программе:  

d9bf82e466d389c1b11272ed89430428.jpegМарина Самойлова

Руководитель направления платформы данных

Направление платформы данных Ozon
Интро о BI в Ozon: расскажем о трёх сервисах работы с данными — Vertica, Clickhouse и Hadoop. 

bf2f90e87cdc2a9817abc36887e79149.jpegАлександр Барановский

Руководитель отдела интеграции данных

Платформизация в данных: как и зачем
В рамках доклада обсудим, как работает платформизация в Ozon, предпосылки внедрения нового подхода, и что использовали до этого. Детально поговорим про роль единой платформы: какие были сложности и какую цель преследуем. 

f5614468ee57398c34f4cdf0ad8347f0.jpegЕвгения Губарева

Руководитель группы автоматизации платформы данных

Как мы строим платформенное решение для транспорта данных от системы-источника до сырого слоя хранилища
Рассмотрим применение платформизации в данных, а именно, как мы автоматизируем поставку стриминговых данных от системы источника и до хранилища. Расскажем, как нам удалось обобщить процесс транспортировки, какие требования к системе мы получили и как их выполняем.

d9558490f6b5d46eec4effb374ce6c3c.pngДмитрий Еричев 

Руководитель группы разработки инструментов BI

Сжатие данных в ClickHouse через функционал выбора лучших кодеков
Расскажу про создание функционала Low Cardinality (LC), который выбирает лучшие кодеки сжатия в зависимости от характера данных. 

2192d7127c1e4f71533def3a007dbe51.jpegНаталья Журавлёва

Руководитель группы поддержки DWH

Data Quality
Поговорим о том, что представляет из себя наш главный актив (спойлер — BI), а также, как мы следим за качеством данных. Ну и в конце Наташа расскажет о планах на будущее 

Встречаемся в офисе Ozon, «Башня на Набережной», 10, блок С, 30 этаж, Москва-Сити. Начинаем собираться в 18:30. 

Для участия в событии регистрируйтесь по ссылке и ждите подтверждения в письме. К сожалению, места в зале уже закончились, присоединиться можно только онлайн, в день мероприятия вам придёт ссылка на трансляцию. Трансляция будет на нашем YouTube-канале и в сообществе в VK.

© Habrahabr.ru