Практический вебинар «Погружение в MLflow API. Готовые рецепты и сценарии использования» 4 мая
Присоединяйтесь 4 мая в 17:00 по Москве к вебинару «Погружение в MLflow API. Готовые рецепты и сценарии использования».
На вебинаре мы рассмотрим большинство методов MLflow API и покажем готовые сценарии для решения типовых задач. Разберем этапы оценки и сравнения моделей, обученных разными DS-командами в ходе экспериментов. Сравним ML-модели с помощью метрик и тегов и выберем лучшую. Продемонстрируем деплой выбранной ML-модели в MLflow Deploy, а также покажем, как применять модели в Batch- и Real-time-режимах.
Вебинар будет полезен дата-сайентистам, MLOps- и DevOps-инженерам и аналитикам данных.
В программе:
- Принципы работы с MLflow на Jupyter в облаке и решение основных задач: логирование метрик, моделей и параметров
- Сравнение различных ML-моделей и экспериментов с помощью извлеченных метрик
- Разбор большинства методов MLflow API
- Деплой ML-модели и демонстрация основных сценариев использования на практике
Спикеры:
- Александр Волынский, технический менеджер продукта Cloud ML Platform, VK Cloud
- Сергей Артюхин, преподаватель курса «Симулятор ML», karpov.courses
Дата проведения: 4 мая (четверг).
Начало программы: 16:00 (Москва UTC +3).
Зарегистрироваться
