Подборка @pythonetc, январь 2020
Новая подборка советов про Python и программирование из моего авторского канала @pythonetc.
← Предыдущие публикации
Порядок блоков except имеет значение: если исключение может быть поймано несколькими блоками, то его поймает верхний блок. Этот код не будет работать так, как задумано:
import logging
def get(storage, key, default):
try:
return storage[key]
except LookupError:
return default
except IndexError:
return get(storage, 0, default)
except TypeError:
logging.exception('unsupported key')
return default
print(get([1], 0, 42)) # 1
print(get([1], 10, 42)) # 42
print(get([1], 'x', 42)) # error msg, 42
except IndexError не будет работать, потому что IndexError является подклассом LookupError. Более конкретное исключение всегда должно находиться выше:
import logging
def get(storage, key, default):
try:
return storage[key]
except IndexError:
return get(storage, 0, default)
except LookupError:
return default
except TypeError:
logging.exception('unsupported key')
return default
print(get([1], 0, 42)) # 1
print(get([1], 10, 42)) # 1
print(get([1], 'x', 42)) # error msg, 42
Python поддерживает параллельное присваивание. Это означает, что все переменные изменяются сразу после вычисления всех выражений. Более того, вы можете использовать любое выражение, поддерживающее присваивание, а не только переменные:
def shift_inplace(lst, k):
size = len(lst)
lst[k:], lst[0:k] = lst[0:-k], lst[-k:]
lst = list(range(10))
shift_inplace(lst, -3)
print(lst)
# [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0, 1, 2]
shift_inplace(lst, 5)
print(lst)
# [8, 9, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
Python не будет автоматически использовать сложение с отрицательным числом вместо вычитания. Рассмотрим пример:
class Velocity:
SPEED_OF_LIGHT = 299_792_458
def __init__(self, amount):
self.amount = amount
def __add__(self, other):
return type(self)(
(self.amount + other.amount) /
(
1 +
self.amount * other.amount /
self.SPEED_OF_LIGHT ** 2
)
)
def __neg__(self):
return type(self)(-self.amount)
def __str__(self):
amount = int(self.amount)
return f'{amount} m/s'
Этот код не работает:
v1 = Velocity(20_000_000)
v2 = Velocity(10_000_000)
print(v1 - v2)
# TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'Velocity' and 'Velocity
Забавно, но этот код работает:
v1 = Velocity(20_000_000)
v2 = Velocity(10_000_000)
print(v1 +- v2)
# 10022302 m/s
Эта часть написана Telegram-пользователем orsinium.
Функция не могут быть одновременно генератором и обычной функцией. Если в теле функции используется yield, то она превращается в генератор:
def zeros(*, count: int, lazy: bool):
if lazy:
for _ in range(count):
yield 0
else:
return [0] * count
zeros(count=10, lazy=True)
#
zeros(count=10, lazy=False)
#
list(zeros(count=10, lazy=False))
# []
Однако обычная функция может вернуть другой итератор:
def _lazy_zeros(*, count: int):
for _ in range(count):
yield 0
def zeros(*, count: int, lazy: bool):
if lazy:
return _lazy_zeros(count=count)
return [0] * count
zeros(count=10, lazy=True)
#
zeros(count=10, lazy=False)
# [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
А такой вариант может быть полезен в случаях с простыми выражениями-генераторами:
def zeros(*, count: int, lazy: bool):
if lazy:
return (0 for _ in range(count))
return [0] * count
При создании generator comprehension необходимо использовать скобки:
>>> g = x**x for x in range(10)
File "", line 1
g = x**x for x in range(10)
^
SyntaxError: invalid syntax
>>> g = (x**x for x in range(10))
>>> g
at 0x7f90ed650258>
Однако их можно опустить, если comprehension является единственный аргумент функции:
>>> list((x**x for x in range(4)))
[1, 1, 4, 27]
>>> list(x**x for x in range(4))
[1, 1, 4, 27]
Это не верно для функций, у которых несколько аргументов:
>>> print((x**x for x in range(4)), end='\n')
at 0x7f90ed650468>
>>>
>>>
>>> print(x**x for x in range(4), end='\n')
File "", line 1
SyntaxError: Generator expression must be parenthesized if not sole argument
