Почему не работает «Security through obscurity»
Введение
«Security through obscurity» (безопасность через неясность) — один из подходов информационной защиты систем. Этот подход подразумевает, что безопасность объекта можно обеспечить, сохранив в секрете принципы его внутреннего устройства. Злоумышленникам сложнее взломать систему, алгоритмы которой им неизвестны. Хотя на первый взгляд такой метод может показаться эффективным, на практике он часто показывает себя ненадежным и опасным. В этой статье мы разберём, почему «Security through obscurity» не работает, приведем примеры провальных применений этого принципа и объясним, как на самом деле можно обеспечить безопасность цифрового продукта.
1. Основная проблема: скрытность ≠ безопасность
Главный недостаток подхода в том, что он не устраняет уязвимости, а лишь скрывает их. Если злоумышленник каким-то образом узнает детали устройства системы, защита рушится.
Пример 1: Пароль в исходном коде
Допустим, разработчик встроил пароль администратора прямо в код программы, думая, что никто его не найдёт. Однако:
Если приложение открыто для декомпиляции (например, Java или .NET), пароль можно извлечь.
Если код попадёт в руки инсайдера, злоумышленники получат доступ к паролю администратора.
При утечке бэкапов базы данных или конфигурационных файлов атакующий получит к ним доступ.
Реальный случай: В 2023 году исследователи обнаружили, что тысячи разработчиков оставляли секретные ключи и пароли в публичных репозиториях GitHub — это стало причиной взлома нескольких облачных сервисов. Второй пример — из 2024 года: из-за неправильного хранения паролей в контейнерах были скомпрометированы конфигурации Docker, и злоумышленники получили доступ к внутренним системам компаний.
2. Обратная разработка (Reverse Engineering)
Любую систему можно проанализировать, даже если её исходный код закрыт. Современные инструменты (IDA Pro, Ghidra, Radare2) позволяют дизассемблировать бинарные файлы и изучать их логику.
Пример 2: Алгоритм шифрования в проприетарном ПО
Компания XYZ разработала собственный алгоритм шифрования и не публиковала его описание, полагаясь на «security through obscurity». Однако:
Исследователи безопасности могут проанализировать трафик и выявить слабые места.
Если алгоритм окажется ненадежным (например, использует слабый ключ или уязвим к атакам), его взломают, как только изучат. Безопасность алгоритма в таком случае — лишь вопрос времени и ресурсов злоумышленников.
Исторический пример: В 2023 году исследователи из Ruhr-Universität Bochum обнаружили уязвимости в алгоритмах проприетарного шифрования, используемых в умных камерах и дверных замках, что позволило взламывать эти устройства, перехватывать данные и подделывать команды. Еще один пример — команда Positive Technologies в 2024 году выявила слабости в закрытой криптографии одного из банковских приложений, что привело к компрометации алгоритмов защиты и утечке транзакционных данных.
3. Социальная инженерия и утечки информации
Даже если система технически защищена, нельзя забывать про влияние человеческого фактора:
Инсайдеры могут умышленно или случайно разгласить конфиденциальную информацию.
Злоумышленники могут получить доступ к внутренним данным посредством фишинга и хакерских атак на сотрудников.
Пример 3: Скрытые API-ключи
В некоторых случаях разработчики прячут API-ключи в клиентских приложениях, рассчитывая на то, что там их никто искать не будет. Однако:
Перехват трафика (MitM) раскроет ключи.
Динамический анализ (Frida, Ghidra) позволяет извлечь ключи из мобильных приложений.
Статический анализ (декомпиляция) выявляет ключи даже в обфусцированном коде.
Реальный кейс: В 2023 году исследователи обнаружили сотни приложений, хранящих ключи OpenAI, AWS и Google Cloud в открытом виде. Злоумышленники использовали их для майнинга, DDoS-атак и несанкционированного доступа к платным API. Еще одна история: аналитики Group-IB нашли в открытом доступе API-ключи, дающие доступ к транзакциям клиентов банковских приложений. Причина — разработчики оставили их в конфигурациях Android-приложений, думая, что «никто не будет проверять».
4. Принцип Керкгоффса: «Система должна оставаться безопасной, даже если всё, кроме ключа, известно противнику»
Голландский криптограф Огюст Керкгоффс сформулировал правило разработки криптографических систем: безопасность должна основываться на ключах, а не на сокрытии алгоритмов.
Почему это важно?
Открытые алгоритмы (AES, RSA, SHA) проверены тысячами экспертов.
Секретные алгоритмы могут содержать незамеченные уязвимости.
Если ключ скомпрометирован, его можно заменить, но если скомпрометирован алгоритм — вся система рушится.
5. Альтернативы «Security through obscurity»
Вместо сомнительной защиты через скрытность (security through obscurity) стоит применять проверенные и прозрачные методы безопасности:
Открытые и проверенные криптографические стандарты AES (для шифрования данных), TLS 1.3 (для защищённого обмена данными), OAuth 2.0 (для безопасной аутентификации). Например, после перехода ряда банков на квантово-устойчивые алгоритмы (например, CRYSTALS-Kyber) резко снизилось количество успешных атак на шифрование.
Принцип минимальных привилегий (PoLP): каждый сервис, пользователь или процесс должен получать только те права, которые необходимы для работы.
Регулярные аудиты и пентесты — Статический анализ кода (SAST) + динамическое тестирование (DAST). Например, в 2024 году компания Palo Alto Networks выявила критическую RCE-уязвимость в популярном корпоративном ПО только благодаря ежегодному аудиту.
Современные решения: AI-платформы вроде Darktrace или CrowdStrike Falcon анализируют поведение и блокируют атаки в реальном времени. Реальный случай из 2023 года: хакерская группа Scattered Spider была остановлена благодаря аномальному поведению в Active Directory, обнаруженному SIEM-системой.
Заключение
«Тайна — это не защита, а задержка взлома», — как сказал Брюс Шнайер. Принцип «Security through obscurity» же — не более чем иллюзия защиты. Реальная безопасность строится в первую на прозрачности, проверенных методах и постоянном аудите. Надежду, что злоумышленники не узнают подробностей устройства системы, нельзя назвать надежным методом защиты от атак.
Если вы проектируете систему, всегда выбирайте открытые, проверенные решения и не полагайтесь на скрытность как на основной метод защиты.
»1С-Битрикс», как самая популярная платная CMS-система, ответственно и тщательно подходит к вопросам кибербезопасности. Специалисты компании постоянно проводят тестирование системы на наличие уязвимостей и регулярно выпускают обновления безопасности, чтобы минимизировать вероятность взломов.
О случаях взломов сайтов, эксплуатирующих уязвимости в подключаемых решениях, созданных сторонними компаниями-разработчиками, регулярно информирует Центр мониторинга инцидентов »1С-Битрикс». На странице центра можно ознакомиться со списком устаревших решений, в которых были обнаружены уязвимости, а также с рекомендациями по их устранению.
