ПетрГУ создали импортозамещающую систему цифровой диагностики технического состояния оборудования
Сотрудники Петрозаводского государственного университета (ПетрГУ) предложили импортозаместить модульную систему цифровой диагностики технического состояния оборудования. Учёные создали продукт, помогающий российским промышленным предприятиям повысить технико-экономические показатели производства. Эта разработка защищена семью патентами и свидетельствами о регистрации программ для ЭВМ.
По мнению исследователей, их модульная система проверки, легко встраиваема на любом типе производства. Система может обрабатывать и хранить большое количество данных. В дальнейшем эти данные можно использовать для оптимизации операционных процессов и повышения технико-экономических показателей предприятий.
Как утверждает доцент кафедры электроники и электроэнергетики Физико-технического института ПетрГУ, исполнитель проекта Вадим Путролайнен, их продукт отличается высокой конкурентоспособностью на российском рынке из-за существенной экономии средств, затрачиваемых на её использование. Кроме того, универсальность модулей позволяет создавать различные конфигурации системы под различные задачи.
Система мониторинга сбора и анализа информации представляет собой объединительную плату в корпусе и внешние сенсорных вычислительные модули. Алгоритмы получают нужные показатели многопараметрического мониторинга и выполняют оперативную диагностику. Далее идёт анализ показателей, используемый для прогнозной аналитики оборудования. Самое важное — этот аппаратный комплекс не вносит конструктивных изменений в производственные установки, поэтому легко интегрируется в системы управления технологическими процессами предприятия.
Ученые рассказали, что их системы мониторинга помимо промышленного производства, применимы для мобильной медицины, цифровизации образования, а также многих других направлений. Специалистами уже проработана концепция бионического костюма для мониторинга состояния человека в повседневных условиях. При помощи разных датчиков система собирает информацию. На основе собранной информации возможно создание цифровых ассистентов человека, усиливающих и расширяющих возможности естественных органов чувств.
Цифровой ассистент сможет обеспечить мониторинг различных свойств негативных сторон в жизни человека. Например, адаптацию к стрессам, дисфункциям, болезням, трудным условиям жизни и другим негативным воздействиям на ментальное здоровье.
В ходе проекта эксперты разработали технологии изготовления модулей, включающие в себя сборку на уровне плат. Также были разработаны технологии и в отдельных частях на уровне корпусирования кристаллов микросхем по технологиям SiP (System-in-Package) и PoP (Package on package).
SIP — это количество интегральных схем, заключенных в один или несколько корпусов носителя микросхемы, которые могут быть уложены в стопку с использованием пакета на корпусе.
PoP — метод монтажа интегральных схем, когда один или более компонентов монтируются поверх друг друга.
Технологии корпусирования, созданные в рамках проекта, позволяют создавать микросборки высокой степени сложности с помощью типовых кристаллов.
Тестирование многокристальных микросхем, испытания отдельных модулей и модульной системы в рамках проекта проходило на базе GS Nanotech — российского предприятия по разработке, корпусированию и тестированию микроэлектронной продукции.
Дмитрий КорзунДоцент кафедры информатики и математического обеспечения ПетрГУ, заместитель директора по науке Центра искусственного интеллекта, научный руководитель проекта
«По результатам проекта создан значимый научный задел по таким передовым направлениям цифровизации, как интеллектуальные интернет-технологии, сенсорика интернета вещей, большие данные, видеоаналитика и приложения окружающего искусственного интеллекта».
