Ozon внедрил в систему премодерации товаров методы machine learning
Ozon разработал систему модерации карточек товаров на базе методов машинного обучения, сообщили информационной службе Хабра в пресс‑службе маркетплейса. Система автоматизирует проверку новых позиций и сокращает время обработки карточки. По утверждениям Ozon, проверка размещаемых продавцами товаров будет составлять в среднем три минуты.
Новая система модерации использует методы machine learning. Алгоритм обучается на накопленном массиве решений модераторов Ozon и заблокированных карточках. По этому массиву алгоритм выявляет нарушения. Система автоматически проверяет карточки товара при загрузке и анализирует на наличие нарушения в описании и фото. Если есть нарушения, товар или не допускается на маркетплейс, или отправляется на ручную проверку.
Технология модерации создана IT‑командой Ozon Tech и сейчас происходит поэтапный процесс внедрения в бизнес‑процессы маркетплейса. Сейчас пока 20% всех выложенных на маркетплейс за день товаров уходят на автоматизированную модерацию, но потом уже большинство карточек будет обрабатываться автоматически. Кроме премодерации с помощью ML‑моделей работает и постмодерация для размещённых товаров.
