Оптимизация поиска по большому полю21.12.2022 10:17

Вновь привет, уважаемые читатели Хабра! Работая с одной из систем хранения метаданных о файлах в «Лаборатории Касперского» вспомнил, что давно хотел написать об оптимизации поиска по большому полю в базах данных. О чем далее и расскажу более подробно.

В данной публикации будет рассмотрена оптимизация поиска по полю бинарного массива и, в частности, по равномерно распределенным данным, а также сравнение между собой выявленных способов.

smjbfdsvr-xqbo1hzpzhs5d4mpg.jpeg

Итак, представьте: у вас есть таблица в базе данных MS SQL, в которой десятки миллиардов строк данных. И в эту таблицу вставляются и удаляются суммарно десятки и сотни тысяч строк в секунду. Назовем эту таблицу dbo.metadata.

Замечание. Для проведенного анализа ниже была создана новая база данных TEST, в которой были созданы две таблицы dbo.metadata и dbo.sha256_checksum (о второй таблице будет написано ниже) и сгенерированы синтетические данные на 1+ млрд строк в каждую. После каждого вызова запроса проводился полный сброс кэша планов для базы данных TEST (DBCC FREEPROCCACHE), чтобы план для запроса каждый раз строился заново, а не брался уже готовый.

Таблица dbo.metadata упрощенно выглядит так:

Определение таблицы dbo.metadata
Определение таблицы dbo.metadata
и определяется следующим образом: 

CREATE TABLE [dbo].[metadata](
	[id] [bigint] NOT NULL,
	[sha256] [varbinary](32) NOT NULL,
 CONSTRAINT [pk_metadata] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
	[id] ASC
));
GO


Здесь получили следующую структуру таблицы dbo.metadata:

  1. id — идентификатор записи (тип bigint). Это поле является первичным ключом pk_metadata, реализованным через уникальный кластерный индекс;
  2. sha256 — хэш записи (тип varbinary (32)). Это поле не может быть NULL;
  3. и прочие поля.


Стоит задача быстро искать по хэшу, то есть по полю sha256.

Реализовать это можно следующим образом:

Способ 1. Создать индекс по полю sha256


y9sfi91elktqk-wutkgtr1x0izk.png
Определение индекса по полю sha256

CREATE NONCLUSTERED INDEX [IX_sha256_metadata] ON [dbo].[metadata]
(
	[sha256] ASC
);
GO


И далее искать по этому полю: 

SET STATISTICS IO ON;
SET STATISTICS TIME ON;

SELECT t.id
FROM dbo.metadata AS t WITH (NOLOCK)
WHERE (t.sha256 = 0x05678DE1464B7184D1B81364A61E34FC24E555AD911787ECCE688EB78F401B66);


Здесь и далее будем использовать вывод статистики по операциям ввода-вывода и времени выполнения запроса: 

SET STATISTICS IO ON;
SET STATISTICS TIME ON;


Получили следующую статистику для запроса: 

SQL Server parse and compile time: 
   CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.
SQL Server parse and compile time: 
   CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.
SQL Server parse and compile time: 
   CPU time = 750 ms, elapsed time = 762 ms.

(затронута одна строка)
Table 'metadata'. Scan count 1, logical reads 4, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.

(затронута одна строка)

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.
SQL Server parse and compile time: 
   CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.

Время выполнения: 2022-12-10T21:03:48.2160884+03:00


Получили следующий план запроса:

ysdx1pqwggchde198sz8xmryxeu.png
Действительный план выполнения запроса при использовании индекса IX_sha256_metadata

В свойствах элемента «Поиск в индексе» (Index Seek) получили следующие данные:

-4zdiyvep2wd9wk8kz4kdus3pko.png
Свойства элемента «Поиск в индексе» (Index Seek) действительного плана выполнения запроса при использовании индекса IX_sha256_metadata

То есть из плана видим, что нужный индекс IX_sha256_metadata используется правильно для поиска нужного значения. Также предполагаемое количество операций и количество строк совпадают с фактическим, то есть план «не поехал». Так как в выборке мы вытаскиваем только поле id — идентификатор записи, то нам не нужно обращаться к кластерному индексу за ним, так как все некластерные индексы содержат в себе ключевые поля кластерного индекса. А в нашем случае как раз поле id является ключевым полем кластерного индекса pk_metadata в таблице dbo.metadata.

Теперь узнаем, сколько весит сам индекс IX_sha256_metadata. Для этого воспользуемся следующим запросом: 

DECLARE @index_id INT;

SELECT @index_id = i.[index_id]
FROM sys.indexes AS i
WHERE (i.[object_id] = OBJECT_ID('dbo.metadata'))
AND i.[name] = 'IX_sha256_metadata';

SELECT SUM(t.page_count) * 8/1024 AS SizeMB
FROM sys.dm_db_index_physical_stats(DB_ID(), OBJECT_ID('dbo.metadata'), @index_id, NULL, 'DETAILED') AS t;


В нашем случае получилось почти 6 ГБ для 1 млрд строк данных.

Способ 2. Добавить сохраняемый вычисляемый столбец sha256_checksum типа int как хэш-значение поля sha256

ALTER TABLE [dbo].[metadata] ADD sha256_checksum AS CHECKSUM(sha256) PERSISTED;


Здесь мы использовали системную функцию CHECKSUM, которая возвращает хэш по входящему значению.

Проиндексировать данное поле с включением поля sha256: 

CREATE NONCLUSTERED INDEX [IX_sha256_checksum_metadata] ON [dbo].[metadata]
(
	[sha256_checksum] ASC
)
INCLUDE([sha256])
GO


И по этому полю делать фильтрацию: 

SET STATISTICS IO ON;
SET STATISTICS TIME ON;

SELECT t.id
FROM dbo.metadata AS t WITH (NOLOCK)
WHERE (t.sha256_checksum = CHECKSUM (0x05678DE1464B7184D1B81364A61E34FC24E555AD911787ECCE688EB78F401B66) AND (t. sha256 = 0x05678DE1464B7184D1B81364A61E34FC24E555AD911787ECCE688EB78F401B66));


Получили следующую статистику для запроса: 

SQL Server parse and compile time: 
   CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.
SQL Server parse and compile time: 
   CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.
SQL Server parse and compile time: 
   CPU time = 516 ms, elapsed time = 542 ms.

(затронуто строк: 0)
Table 'metadata'. Scan count 1, logical reads 4, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.

(затронута одна строка)

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.
SQL Server parse and compile time: 
   CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.

Время выполнения: 2022-12-10T21:03:53.9829006+03:00


Получили следующий план запроса:

u6dmnv19b38n5uxaj11wdxgnfca.png
Действительный план выполнения запроса при использовании индекса IX_sha256_checksum_metadata

В свойствах элемента «Поиск в индексе» (Index Seek) получили следующие данные:

ult96et3xivmvfc9p4bryakuixm.png
Свойства элемента «Поиск в индексе» (Index Seek) действительного плана выполнения запроса при использовании индекса IX_sha256_checksum_metadata

То есть из плана видим, что нужный индекс IX_sha256_checksum_metadata используется правильно для поиска нужного значения. Также предполагаемое количество операций и количество строк совпадают с фактическим, то есть план «не поехал». Так как в выборке мы вытаскиваем только поле id — идентификатор записи, то нам не нужно обращаться к кластерному индексу за ним, так как все некластерные индексы содержат в себе ключевые поля кластерного индекса. А в нашем случае как раз поле id является ключевым полем кластерного индекса pk_metadata в таблице dbo.metadata. Также, так как мы включили поле sha256 в индекс IX_sha256_checksum_metadata, мы можем данное поле использовать в запросе как в выборке, так и в фильтрации без обращений к кластерному индексу pk_metadata.

Теперь узнаем, сколько весит сам индекс IX_sha256_checksum_metadata. Для этого воспользуемся следующим запросом: 

DECLARE @index_id INT;

SELECT @index_id = i.[index_id]
FROM sys.indexes AS i
WHERE (i.[object_id] = OBJECT_ID('dbo.metadata'))
AND i.[name] = ' IX_sha256_checksum_metadata';

SELECT SUM(t.page_count) * 8/1024 AS SizeMB
FROM sys.dm_db_index_physical_stats(DB_ID(), OBJECT_ID('dbo.metadata'), @index_id, NULL, 'DETAILED') AS t;


В нашем случае получилось почти 10 ГБ для 1 млрд строк данных (то есть в 1,6 раз больше, чем занимает предыдущий рассматриваемый индекс IX_sha256_metadata в 6 ГБ).

Сравнение двух способов оптимизации


В чем разница между использованием индекса IX_sha256_metadata и индекса IX_sha256_checksum_metadata? По статистике операций ввода-вывода видим, что все идентично, кроме следующей секции: SQL Server parse and compile time. Для индекса IX_sha256_metadata получили CPU time = 750 ms, elapsed time = 762 ms, а для индекса IX_sha256_checksum_metadata получили CPU time = 516 ms, elapsed time = 542 ms.

Давайте сымитируем нагрузку на таблицу dbo.metadata, а именно асинхронно включим вставки в 1000–10 000 строк в секунду синтетических данных. Тогда получим, что разница будет в использовании этих двух индексов между собой только опять в этой секции SQL Server parse and compile time, при этом значения будут следующими:


Секция SQL Server parse and compile time говорит о том, что выигрыш будет, когда по каким-либо причинам плана запроса нет в кэше. Но в нагруженной системе нередко бывает, когда план запроса в кэше как раз находится недолго или вообще не гарантирует сохраняться.

Таким образом, видим, что лучше всего поиск сначала проводить не по значению большого поля sha256, а по его маленькой части (например, хэша) sha256_checksum. И затем уже из найденного множества значений искать по значению большого поля sha256.

Примечание. Такая же идея поиска лежит во многих языках программирования с управляемой памятью: C#, Java и т. д. То есть сначала сравниваются значения хэшей объектов ссылочного типа, и если они совпадают, то только тогда идет сравнение по заранее предопределенному кодом правилу (в нашем случае каждое поле).

Как можно оптимизировать ещё?


Можно пойти дальше в оптимизации. Тогда большое поле, такое как sha256, необходимо хранить отдельно от основной таблицы dbo.metadata. Например, определив для этого таблицу dbo.sha256_checksum следующим образом:

cdnuav8c5hr-ytminrxv37dnhi0.png
Определение таблицы dbo.sha256_checksum и ее связь с таблицей dbo.metadata

CREATE TABLE [dbo].[sha256_checksum](
	[sha256_checksum] [int] NOT NULL,
	[file_id] [bigint] NOT NULL,
	[sha256] varbinary(32) NOT NULL
 CONSTRAINT [pk_sha256_checksum] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
	[sha256_checksum] ASC,
	[file_id] ASC
)
);
GO


Здесь получили следующую структуру таблицы dbo.sha256_checksum:

  1. sha256_checksum — это хэш значения sha256 (тип int). Это поле не может быть NULL;
  2. file_id — идентификатор записи (тип bigint). Это поле не может быть NULL. Ссылается на первичный ключ (поле id) таблицы dbo.metadata;
  3. sha256 — хэш записи (тип varbinary (32)). Это поле не может быть NULL.


Первичным ключом pk_sha256_checksum таблицы dbo.sha256_checksum, реализованным через уникальный кластерный индекс, является пара полей (sha256_checksum, file_id).

Тогда поиск нужного id записи будет осуществляться следующим запросом: 

DECLARE @id BIGINT;

SELECT @id = t.[file_id]
FROM dbo. sha256_checksum AS t WITH (NOLOCK)
WHERE (t. sha256_checksum = CHECKSUM (0x05678DE1464B7184D1B81364A61E34FC24E555AD911787ECCE688EB78F401B66) AND (t. sha256 = 0x05678DE1464B7184D1B81364A61E34FC24E555AD911787ECCE688EB78F401B66));


Примечание. Здесь скорость чтения получили примерно такую же, как при использовании индекса IX_sha256_checksum_metadata в таблице dbo.metadata. Но, отделив большое поле от основной таблицы dbo.metadata, мы тем самым убрали его из хранения кластерного индекса pk_metadata таблицы dbo.metadata, что снизит нагрузку на операцию чтения и записи для этой таблицы. Данное разделение особенно полезно, если поле sha256 было бы очень большим, то есть свыше 4000 байт.

И далее при необходимости с полученным идентификатором записи можно обратиться к основной таблице dbo.metadata для получения нужных полей со следующим запросом: 

SELECT <нужные поля>
FROM dbo.metadata AS t
WHERE (t.id = @id);


Таким образом, мы разделили данные, что позволит более оптимально хранить, записывать и читать данные.

Еще большей оптимизации можно добиться в нашем примере, если вместо функции CHECKSUM использовать подстроку substring (sha256, 1, 8). Возвращаемый тип будет bigint:

  1. определить вычисляемое сохраняемое поле sha256_prefix следующим образом: 
    [sha256_prefix]  AS (substring([sha256], 1, 8)) PERSISTED
  2. создать индекс IX_sha256_prefix следующим образом: 
    CREATE NONCLUSTERED INDEX [IX_sha256_prefix] ON [dbo].[metadata]
(
	[sha256_prefix] ASC
)
INCLUDE([sha256]);
GO


Тогда поиск нужно осуществлять следующим запросом: 

DECLARE @id BIGINT;
SELECT @id = t.[file_id]
FROM dbo.sha256_checksum AS t WITH (NOLOCK)
WHERE (t.sha256_prefix = SUBSTRING (0x05678DE1464B7184D1B81364A61E34FC24E555AD911787ECCE688EB78F401B66, 1, 8) 
AND (t.sha256 = 0x05678DE1464B7184D1B81364A61E34FC24E555AD911787ECCE688EB78F401B66));


Получили следующую статистику для запроса: 

SQL Server parse and compile time: 
   CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.
SQL Server parse and compile time: 
   CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.
SQL Server parse and compile time: 
   CPU time = 817 ms, elapsed time = 819 ms.
Table 'sha256_checksum'. Scan count 1, logical reads 4, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.

(затронута одна строка)

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 15 ms,  elapsed time = 1 ms.
SQL Server parse and compile time: 
   CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.

Время выполнения: 2022-12-11T00:01:26.1536684+03:00


Получили следующий план запроса:

264-vxznkkgfg1a3ycxhdx0ycke.png
Действительный план выполнения запроса при использовании индекса IX_sha256_prefix

В свойствах элемента «Поиск в индексе» (Index Seek) получили следующие данные:

-mw_ccsqvl53rqyqeembpwfmvae.png
Свойства элемента «Поиск в индексе» (Index Seek) действительного плана выполнения запроса при использовании индекса IX_sha256_prefix

То есть из плана видим, что нужный индекс IX_sha256_prefix используется правильно для поиска нужного значения. Также предполагаемое количество операций и количество строк совпадают с фактическим, то есть план «не поехал». Так как в выборке мы вытаскиваем только поле file_id — идентификатор записи, то нам не нужно обращаться к кластерному индексу за ним, так как все некластерные индексы содержат в себе ключевые поля кластерного индекса. А в нашем случае как раз поле file_id является ключевым полем кластерного индекса pk_file_sha256_checksum в таблице dbo.sha256_checksum. Также, так как мы включили поле sha256 в индекс IX_sha256_prefix, мы можем данное поле использовать в запросе как в выборке, так и в фильтрации без обращений к кластерному индексу pk_sha256_checksum.

Напомню, что при 10 000 000 000 строк данных в таблице dbo.sha256_checksum и при использовании индекса IX_sha256_checksum_metadata мы получили время выполнения запроса 1506 мсек: 

CPU time = 1501 ms, elapsed time = 1506 ms


А при использовании индекса IX_sha256_prefix таблицы dbo.sha256_checksum мы видим, что время выполнения почти в 2 раза меньше, то есть 800+ мсек: 

CPU time = 817 ms, elapsed time = 819 ms
 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 15 ms, elapsed time = 1 ms


Такую скорость удается достичь, только если значения столбца sha256 равномерно распределены, а метод как раз обеспечивает это.

Источники:

  1. SHA-2
  2. drawSQL
  3. документация по Microsoft SQL

© Habrahabr.ru