Онлайн-курсы весеннего семестра от Академического университета и CS центра
Коллекция онлайн-курсов, подготовленных преподавателями Академического университета (СПбАУ РАН) и Computer Science Center, насчитывает уже почти 20 бесплатных курсов по программированию и математике.
Алгоритмы: теория и практика. Структуры данных
Преподаватель: Александр Куликов, кандидат физико-математических наук. Научный сотрудник лаборатории математической логики ПОМИ РАН, координатор и преподаватель Computer Science центра и Computer Science клуба при ПОМИ РАН, преподаватель Академического университета.
О курсе: в курсе будут рассмотрены структуры данных, наиболее часто использующиеся на практике: массивы, списки, очереди, стеки, динамические массивы, очереди с приоритетами, системы непересекающихся множеств, хеш-таблицы, сбалансированные деревья. Вы узнаете, как такие структуры данных реализованы в разных языках программирования, и, конечно же, потренируетесь самостоятельно их реализовывать, применять и расширять.
Операционные системы
Преподаватель: Михаил Кринкин, преподаватель СПбАУ РАН.
О курсе: курс об основах внутреннего устройства ядра ОС. Несмотря на небольшую продолжительность курс довольно детально покрывает следующие темы:
Функциональное программирование на языке Haskell (часть 2)
Преподаватель: Денис Николаевич Москвин, доцент кафедры математических и информационных технологий СПбАУ РАН и преподаватель Computer Science центра.
О курсе: слушатели смогут познакомиться с новыми типами данных и классами типов, упрощающими работу с эффектами, и позволяющими конструировать и использовать составные эффекты. Курс является продолжением курса «Функциональное программирование на языке Haskell». Первая часть доступна без дедлайнов.
Все онлайн-курсы разработаны на платформе Stepik.org, их может проходить любой желающий. Количество курсов продолжает расти, и этой весной запускаются несколько новинок:
- Алгоритмы: теория и практика. Структуры данных (А.С. Куликов)
- Операционные системы (М.Ю. Кринкин)
- Функциональное программирование на языке Haskell (часть 2) (Д.Н. Москвин)
Алгоритмы: теория и практика. Структуры данных
Преподаватель: Александр Куликов, кандидат физико-математических наук. Научный сотрудник лаборатории математической логики ПОМИ РАН, координатор и преподаватель Computer Science центра и Computer Science клуба при ПОМИ РАН, преподаватель Академического университета.
О курсе: в курсе будут рассмотрены структуры данных, наиболее часто использующиеся на практике: массивы, списки, очереди, стеки, динамические массивы, очереди с приоритетами, системы непересекающихся множеств, хеш-таблицы, сбалансированные деревья. Вы узнаете, как такие структуры данных реализованы в разных языках программирования, и, конечно же, потренируетесь самостоятельно их реализовывать, применять и расширять.
Операционные системы
Преподаватель: Михаил Кринкин, преподаватель СПбАУ РАН.
О курсе: курс об основах внутреннего устройства ядра ОС. Несмотря на небольшую продолжительность курс довольно детально покрывает следующие темы:
- Управление памятью (разделение на физическую и логическую память, аппаратные средства организации логической памяти, алгоритмы аллокации);
- Планирование и многозадачность (вытесняющая и невытесняющая многозадачность, критерии планирования, переключение потоков управления);
- Средства синхронизации потоков (взаимное исключение, реализация примитивов взаимного исключения, дедлоки и средства борьбы с ними);
- Пространство пользователя и системные вызовы (реализации системных вызовов, структура исполняемого файла, запуск приложений).
Преподаватель: Денис Николаевич Москвин, доцент кафедры математических и информационных технологий СПбАУ РАН и преподаватель Computer Science центра.
О курсе: слушатели смогут познакомиться с новыми типами данных и классами типов, упрощающими работу с эффектами, и позволяющими конструировать и использовать составные эффекты. Курс является продолжением курса «Функциональное программирование на языке Haskell». Первая часть доступна без дедлайнов.
Подробнее ознакомиться со всеми онлайн-курсами CS центра и Академического университета можно по ссылке.