Оценка связанности событий с помощью Байеса
Комментарии (2)
30 июня 2017 в 10:47
0↑
↓
Перед статьей советую посмотрить видео про с канала отличного австралийца Veritasium, который очень доступно и интересно рассказывает про эту теорему.Само видео под катом
Arastas
30 июня 2017 в 11:21
0↑
↓
Вы пишите
P (D) вычисляется легко — это просто вероятность иметь такой набор данных, если все величины случайны. В данном случае P (D)=(0.5×0.5)^N
Мне казалось, что P (D) это полная вероятность, то есть при всех возможных k, которая вычисляется как интеграл от 0 до 1 от P (D|k)P (k)dk. Кажется, это не совпадёт с (0.5×0.5)^N. Хотя всё равно остается константой и не влияет на вычисление k.
