Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №37 (23 февраля — 1 марта 2015)
сегодня в 19:07
Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения.Общее
Как мы готовим будущих специалистов по большим данным
Визуализация шаблонов Data Science — наглядная и интересная инфографика.
Новые возможности RStudio (v0.99 Preview): Code Completion
IPython: выпущена версия 3.0
Pulsar: фреймворк для анализа данных в режиме реального времени от eBay
Deep learning без больших затрат — небольшая статья с портала HighScalability.com, которая расскажет о том, что вы можете начать свои эксперименты с Deep Learning уже сейчас без каких-либо больших финансовых вложений.
Библиотеки машинного обучения — большой список библиотек машинного обучения, представленный в виде периодической таблицы и разбитый на несколько категорий: Big Data, Lua/JS/Clojure, Computer Vision, NLP, C/C++, R/Julia, Java, Scala, Python.
Теория и алгоритмы машинного обучения, примеры кода
Соревнования по машинному обучению
Онлайн-курсы, обучающие материалы и литература
Видеоматериалы, подкасты
Data engineering
Обзоры
Предыдущий выпуск: Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №36 (16 — 22 февраля 2015)
—
684
11
Похожие публикации
Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.
