Новости машинного обучения. Выпуск 7
Предыдущий выпуск
Новости ML, новые технологии, идеи по применению и гипотезы.
Изображение сделано в Nvidia GauGan. Видео, статья и исходный код.
- Видео AI in 2020 от Siraj Raval, а также AI in 2020 от Henry AI Labs во многом пересекается с моими прогнозами.
- Готовится к выпуску интересный видеокурс: нейронные сети с нуля Neural Networks from Scratch. Без использования каких-либо сторонних библиотек. Только хардкор, только Python! Без библиотеки NumPy в первой версии и с NumPy во второй. Уже есть мини курс Neural Networks Demystified + код, однако там только 6 нейронов с одним стрытым слоем и объясняется самая основа. Кроме видео курса будет выпущена книга примерно на 300 страниц. Подписывайтесь, донатьте, следите за выходом новых серий курса. Сайт этого специалиста со множеством различных руководств: https://pythonprogramming.net.
- Несколько методов отслеживания (трекинга) объектов. В самом начале этого видео даются ссылки на 7 методов: TFOS, TFOS+, EMT, HBT, SPT, IVT, TLD. Также интересен метод остлеживания единичного объекта под названием PySOT с открытым исходным кодом. ПО PySOT основана на алгоритмах SiamRPN и SiamMask и использует библиотеку PyTorch в качестве машинного обучения. Примечание: автор не использовал данные алгоритмы на практике.
- Бионические роботы от Festo Robotics для вдохновения. 5 моделей: рука, стрекоза, муравьи, кисть, язык хамелеона. К бионическим роботам относится решение кубика Рубика с помощью руки робота (статья, полное видео).
- Talk to Transformer автоматическое завершение абзаца текста. Для русского языка плохо работает.
- Top 10 Deep Learning tools — ссылки на десять приложений по глубокому обучению онлайн.
- Nvidia Playground содержит три демонстрационных приложения, которые можно использовать онлайн без установки и настройки.
- Для начинающих изучать язык программирования JavaScript есть приложение grasshopper.app. Обучаться можно на телефоне, планшете или ПК. Упражнения сделаны в игровой форме, поэтому проходить интересно даже тем, кто умеет программировать. Автор прошел почти все упражнения и ему понравилось.
Рисование котов из ада тут. Еще программы для рисования Neural Doodle (видео и код) и Feed-forward neural doodle (код).
Полезные ссылки собираю сюда и стараюсь, чтобы их не было слишком много:
- Papers With Code — научные статьи по машинному обучению, исходный код и оценочные таблицы на одном веб-сайте. Удобно.
- ods.ai (Open Data Science) — Международное сообщество, объединяющее специалистов, исследователей и инженеров, связанных с Data Science. На сайте есть топ открытых DS/ML проектов, живущих и развивающихся в сообществе.
- pythonprogramming.net — множество куководств по машинному обучению и не только + видео блог автора.
- deeplearningweekly.com — новостные рассылки по Глубокому Обучению каждую неделю (уже 125 выпусков), на английском. Новости более четкие и структурированные, чем данная седьмая рассылка.
Изображение сделано в Nvidia Inpainting (статья и код).
Спасибо за внимание!
