Некоторые задачи школьной математики. Часть II

Часть I. Дроби
Часть II. Модули

В данной статье рассматривается метод оценок диапазона принимаемых значений и связь этого метода с задачами, содержащими модуль.

При решении некоторых задач необходимо рассматривать диапазон, в пределах которого может находиться искомая величина.

Рассмотрим метод оценок при решении неравенств.

Предположим, что цена за одну единицу товара может колебаться в пределах от 5 до 10 RUB. Дать оценку сверху означает определить максимальное значение, которое может принимать искомая величина. Для двух единиц товара, цена за который не превышает 10 оценка сверху составит 10+10=20.

Рассмотрим задачу из задачника профильной направленности М.И. Башмакова
37. Известны оценки для переменных $ x $ и $ y: 0<x<5, 2<y<3.$

Дайте оценки сверху для следующих выражений:
1. $ 2x+3y $
2. $ xy $

Указание к решению задач 5 и 6
Для оценки дробных выражений необходимо воспользоваться следующим свойством числовых неравенств:
  • Если $a<b$ и оба числа положительны, то $ \frac{ 1 }{a}>\frac{ 1 }{b}$» /></li>
</ul><br /></div>
</div>

<p><br />5. <img src=
    6. $ \frac{ x }{y} $

    8. $ x-y $
    9. $ 3x-2y $

    Ответы


    Вообще, анализ бесконечно малых величин использует критерий оценки. Понятие модуля как окрестности лежит в самом определении предела.

    $ \left|x_{n}-a\right|<\varepsilon $

    Рассмотрим пример из «Курса дифференциального и интегрального исчисления» 363(6)

    Легко установить расходимость ряда

    $ \sum \frac{ 1 }{\sqrt{n} } = 1+\frac{ 1 }{\sqrt{2}}+ \frac{ 1 }{\sqrt{3}} + ... + \frac{ 1 }{\sqrt{n}} + ... $


    В самом деле, так как члены его убывают, то n-я частичная сумма

    $ 1+\frac{ 1 }{\sqrt{2}}+...+ \frac{ 1 }{\sqrt{n}}>n\cdot\frac{ 1 }{\sqrt{n}}= \sqrt{n} $» /></p>
<br />и растёт до бесконечности вместе с <img src=.

    Для того, чтобы доказать, что $ 1+\frac{ 1 }{\sqrt{2}}+...+ \frac{ 1 }{\sqrt{n}} $ действительно больше $ \sqrt{n} $, нужно произвести оценку снизу данного выражения. Получим систему неравенств

    $ \left\{\!\begin{aligned} & \frac{ 1 }{\sqrt{n-1}} > \frac{ 1 }{\sqrt{n}} \\ & \frac{ 1 }{\sqrt{n-2}} > \frac{ 1 }{\sqrt{n}} \\ & \frac{ 1 }{\sqrt{n-3}} > \frac{ 1 }{\sqrt{n}} \\ & … \end{aligned}\right. $» /></p><p>
<br />Произведя сложение всех неравенств данной системы, получим</p>

<p><img src=-я частичная сумма гармонического ряда

    $ 1+\frac{ 1 }{2}+ \frac{ 1 }{3} + ... + \frac{ 1 }{n} > n\cdot\frac{ 1 }{n} =1 $» /></p>
<p>Вернёмся к задаче</p>

<p>38. Вычислить сумму («Задачи для детей от 5 до 15 лет»)</p>

<p><img src=


    (с ошибкой не более 1% от ответа)

    Оценка сверху суммы ряда $ \frac{ n }{ n+1 } $ даёт число 1.

    Отбросим первое слагаемое $ \frac{ 1 }{ 1\cdot2 } $

    (define series_sum_1
     ( lambda (n)
      (if (= n 0) 0 
        (+ (/ 1.0 (* (+ n 1.0 )(+ n 2.0))) (series_sum_1(- n 1.0)))
      ) ) )
    (writeln (series_sum_1 10))
    (writeln (series_sum_1 100))
    (writeln (series_sum_1 1000))
    (writeln (series_sum_1 10000))
    (writeln (series_sum_1 100000))
    (writeln (series_sum_1 1000000))
    
    


    Получим $ 1 - \frac{ 1 }{ 1\cdot2 } = \frac{ 1 }{ 2} $
    0.41666666666666663
    0.49019607843137253
    0.4990019960079833
    0.4999000199960005
    0.49999000019998724
    0.4999990000019941

    Проверить можно в ideone.com здесь

    Этот же алгоритм на Python
    def series_sum(n):
            if n==0:
                    return 0
            else:
                    return 1.0/((n+1.0)*(n+2.0))+series_sum(n-1.0)
     
    print(series_sum(10))
    print(series_sum(100))
    
    

    Ссылка на ideone.com


    Отбросим два первых слагаемых $ \frac{ 1 }{ 1\cdot2 } + \frac{ 1 }{ 2\cdot3 } $

    (define series_sum_1
     ( lambda (n)
      (if (= n 0) 0 
        (+ (/ 1.0 (* (+ n 2.0) (+ n 3.0))) (series_sum_1(- n 1.0)))
      ) ) )
    (series_sum_1 1000000)
    
    


    Получим 0.33333233333632745

    Положительный ряд всегда имеет сумму; эта сумма будет конечной (и, следовательно, ряд — сходящимся), если частичные суммы ряда ограничены сверху, и бесконечной (а ряд — расходящимся) в противном случае.

    Подсчитаем сумму гармонического ряда при увеличении $ n $

    #lang racket
    (define series_sum_1
     ( lambda (n)
      (if (= n 0) 0 
        (+ (/ 1.0 n) (series_sum_1(- n 1.0)))
      ) ) )
    (series_sum_1 10)
    (series_sum_1 100)
    (series_sum_1 1000)
    (series_sum_1 10000)
    (series_sum_1 100000)
    (series_sum_1 1000000)
    
    


    Получим:

    2.9289682539682538
    5.187377517639621
    7.485470860550343
    9.787606036044348
    12.090146129863335
    14.392726722864989

    Если отбросить много (но не бесконечно много) начальных слагаемых, то сумма ряда также будет увеличиваться (и стремиться к $ \infty $) при увеличении $ n $.
    Частичные суммы нарастают безгранично — ряд расходится.

    Решите задачу («Начала теории множеств»):

    Бизнесмен заключил с чёртом сделку: каждый день он даёт чёрту одну монету, и в обмен получает любой набор монет по своему выбору, но все эти монеты меньшего достоинства (видов монет конечное число). Менять (или получать) деньги в другом месте бизнесмен не может. Когда монет больше не останется, бизнесмен проигрывает.

    Докажите, что рано или поздно чёрт выиграет, каков бы ни был начальный набор монет у бизнесмена.

    Вернёмся к модулям.
    В интегральном исчислении модуль используется в формуле

    $ \int \frac{1}{x} dx = \int \frac{dx}{x} = ln \left| x \right| + C $

    На Хабре была статья Самый натуральный логарифм, в которой рассматривается этот интеграл и на основе его вычисление числа $ e $. Напишите, пожалуйста, в комментах как вообще работает эта программа и зачем нужен пустой дефайн вроде » #define o »

    Присутствие модуля в формуле $ \int \frac{dx}{x} = ln \left| x \right| + C $ обосновывается далее в «Курсе дифференциального и интегрального исчисления»

    Если… $ x < 0 $, то дифференцированием легко убедиться в том, что $ \left[ ln (-x) \right]' = \frac{1}{x} $

    Физическое приложение интеграла $ \int \frac{dx}{x} $


    Этот интеграл используется для вычисления разности потенциалов обкладок цилиндрического конденсатора.

    lm0_ypd7b6djurhosio6gzwmtny.jpeg


    «Электричество и магнетизм»:

    Разность потенциалов между обкладками находим путем интегрирования:

    $ \varphi_{1}- \varphi_{2} = \int\limits_{R_{1}}^{R_{2}} E(r) dr = \frac{q}{2 \pi \varepsilon_{0} \varepsilon l} \int\limits_{R_{1}}^{R_{2}} \frac{dr}{r} = \frac{q}{2 \pi \varepsilon_{0} \varepsilon l} ln \frac{R_{2}}{R_{1}} $


    ($ R_{1} $ и $R_{2} $ — радиусы внутренней и внешней обкладок).

    Здесь не используется знак модуля под знаком натурального логарифма $ ln \left| \frac{R_{2}}{R_{1}} \right| $, потому что $ R_{1} $ и $R_{2} $ строго положительны и такая форма записи является избыточной.

    «Модульное» рисование


    С помощью модулей можно рисовать различные фигуры.

    Если в программе geogebra написать формулу $ abs(x)+abs(y)=1 $ получим

    cjw1stvjd5ynko3x1a5yzfdtczq.png

    Можно рисовать более сложные фигуры. Нарисуем, например, «бабочку» в облаке WolframAlpha

    $ \sum \frac{ \left| x \right| }{n-\left| x \right| }+ \frac{ \left| x+n \right| }{n} + \frac{ \left| x-n \right| }{n} $


    zbq24s511h4p9wagrhrt8z9nksm.jpeg


    ссылка на рисунок

    Книги:


    «Задачник профильной направленности» М.И. Башмаков
    «Начала теории множеств» Н.К. Верещагин, А. Шень
    Курс общей физики: в 3-х т. Т. 2. «Электричество и магнетизм» И.В. Савельев

    © Habrahabr.ru