Моих знакомых массово сокращают из IT. Разбираюсь, виноват ли в этом искусственный интеллект
Я думала, что знаю, как работает IT-сфера, но оказалось, за последние полтора года изменилось всё. Теперь компании, которые раздули штат во время ковида, массово сокращают айтишников. Одни объясняют это оптимизацией, другие прямо говорят, что заменяют людей искусственным интеллектом.
Решила выяснить, какие специалисты под ударом, правда ли ИИ дешевле людей и как вообще адаптироваться к новой реальности.
Статью для Minervasoft написала фронтенд-разработчик. В своем исследовании она опиралась на официальные новости, статистику, мнения людей с форумов и свой профессиональный опыт.
ИИ заменяет рутину, снижает риск ошибок из-за человеческого фактора и экономит бюджеты — в теории.
По крайней мере, так говорят зарубежные компании, когда называют массовые сокращения айтишников оптимизацией. Сценарий стандартный: бизнес автоматизирует процессы, алгоритмы берут на себя часть задач, а 300–400 мидлов остаются без работы.
В России пока никто не заявляет, что увольняет сотрудников из-за ИИ. Компании продолжают наём, рынок выглядит стабильным. Но нейросети становятся умнее, автоматизация затрагивает всё больше процессов, и айтишники уже задумываются, не придёт ли эта волна и к нам.
Разбираемся, виноват ли ИИ в увольнениях в России, к чему это приведёт и как бизнесу и айтишникам адаптироваться к новой реальности.
Что случилось с рынком: цифры, которые пугают
2024 год стал точкой невозврата для IT-индустрии. Компании, зарубежные и российские, которые ещё вчера нанимали разработчиков сотнями, сегодня объявляют о сокращениях.
CNews написали, что некоторые отечественные компании хотят сократить как минимум 30% айтишников, а в отдельных случаях — до половины штата. Про ИИ в заявлениях ни слова, но люди всё равно переживают. В Твиттере, на Пикабу и Хабре всё больше обсуждают, как быстро нас всех заменит ИИ и кто будет первым: фронтендеры, копирайтеры или техподдержка?
В США ситуация тоже непростая: доля безработных айтишников выросла с 3,9 до 5,7% всего за один месяц. Но в отличие от наших компаний западный бизнес иногда признаётся, что сократил сотни человек из-за ИИ.
В начале этого года IBM начала мягкие увольнения в области финансов через требования переехать ближе к хабам компании. Параллельно компания внедряет ИИ-технологии в операционку и заменяет ими реальных людей. В PayPal уволили около 9% сотрудников, а за несколько дней до этого запустили проект с ИИ. Не выглядит как совпадение.
На фоне этого акции Meta (признана в РФ экстремистской организацией и запрещена), Google и NVIDIA бьют рекорды — инвесторы надеются на «революцию ИИ».
Лирическое отступление: что думают люди
Мнения разделились. Некоторые очень сомневаются в том, что ИИ — соперник человека. Скорее это очень сообразительный помощник, за которым всё равно нужно следить.
Другое мнение — скоро нас всех уволят из-за ИИ, потому что нейросети уже могут создать веб-приложение, настроить сервер и помочь подключить Wi-Fi.
По поводу увольнений есть ещё третье мнение: причина сокращений в том, чтобы затем нанять тех же специалистов, но уже на меньшие деньги. То есть, простыми словами, снизить зарплатную вилку.
Почему компании увольняют IT-специалистов
Во время ковида рынок IT-специалистов резко вырос: компании массово нанимали людей, чтобы поддерживать цифровизацию, онлайн-сервисы и удалённую работу. Сейчас спрос стабилизировался, и перенасыщение рынка привело к закономерным увольнениям. Но это одна из причин.
Хоть многие крупные российские бизнесы не говорят прямо о том, что увольняют сотрудников, в частности, из-за ИИ, эта идея витает в воздухе.
Некоторые уже заменили часть команды на ИИ:
А ещё некоторые компании сокращают людей не для того, чтобы заменить их искусственным интеллектом, а для того, чтобы освободить больше денег на специалистов по нейросетям.
Порассуждаем, какую выгоду ИИ приносит бизнесу.
Помогает с рутиной
Copilot помогает писать код и проверяет его на ошибки, ChatGPT генерирует сценарии для тестирования, а Claude вдохновляет на новые идеи для масштабирования приложения. Раньше у разработчиков была IDE и документация, а теперь — целый набор разных нейросеток. И они действительно работают.
Anketolog.ru и Mediacom.Expert опросили 1 100 представителей ИТ-сферы. 57% опрошенных считают, что именно автоматизация рутины — главный плюс ИИ. А 53% специалистов назвали ключевым преимуществом нейросетей увеличение продуктивности.
Получается, сотрудники с ИИ могут работать быстрее и качественнее, а значит, принесут бизнесу больше пользы.
Снижает расходы
Бизнес ищет способы снизить затраты, и один из них — внедрить ИИ. По данным исследования Стэнфорда, 42% компаний подтвердили, что нейросети помогли сократить расходы.
Например, Walmart посчитал, что ИИ на 10% увеличил продажи и на 20% сократил излишек закупок. А исполнительный директор Klarna, шведской финтех-компании, заявила, что их ИИ-ассистент уже может с лёгкостью заменить труд 700 специалистов техподдержки.
Причины не только в автоматизации, о которой говорили выше. Компании экономят на том, что ИИ может сократить ошибки и уменьшить долю человеческого вмешательства в работу с клиентами.
В некоторых российских онлайн-школах первое касание со студентом поручают ИИ и зовут человека только в том случае, если ассистент не справился. Благодаря этому бизнес может сэкономить деньги и инвестировать их в более важный функционал.
Выгодно ли это на самом деле
ИИ в бизнесе — тренд относительно новый, и его долгосрочные последствия пока неочевидны. Но первые тревожные сигналы уже появились. Попробуем разобраться, чем может обернуться «ИИфикация» труда.
(Не)дешёвый код
Джуна заменили подпиской на нейросеть и тем самым сэкономили десятки тысяч рублей. Что дальше: сеньор, помимо своих обязанностей, следит за ИИ, исправляет его ошибки, а когда устаёт, просто переписывает всё сам.
Затем перерабатывает, выгорает, просит повышения зарплаты или вообще увольняется. И на месте небольшой выгоды появляется убыток стоимостью в целый процесс найма одного опытного сеньора, которых на российском рынке не так уж и много.
Поэтому опрометчивое увольнение начинающих специалистов может принести не пользу, а убытки. Даже OpenAI пришли к выводу, что самый мощный ИИ пока что не может полностью заменить джуна.
Деградация экспертности
В начале года Microsoft провёл исследование, которое показало: чем больше мы используем ИИ, тем хуже наше критическое мышление. Мы слишком сильно полагаемся на готовые решения, а иногда даже не пытаемся подумать над ними самостоятельно.
Такая проблема грозит и IT-специалистам, которые из-за работы с готовым кодом могут потерять полезные навыки: проектировать архитектуру приложения, анализировать тонкие места в коде и придумывать более удачные решения для сложного функционала.
И в ситуации, где ИИ сгенерирует настолько нерелевантный код, что переписать заново будет быстрее, может не оказаться людей, способных это сделать. Пока это звучит как мрачный сценарий, но для бизнеса риски слишком велики, поэтому не стоит надеяться, что всё обойдётся.
Разочарование акционеров
Искусственный интеллект — это не только тренд, развлечение и инструмент для работы, но и новое золото для акционеров.
Некоторые компании объявляют об оптимизациях, в частности для того, чтобы поднять цену своих акций. Но по итогу бизнес может столкнуться с фактом: нейросети пока что не могут полностью заменить человека ни в чём. Если это не учесть, компания может столкнуться с финансовыми потерями и, возможно, начнёт нанимать уволенных специалистов обратно.
На Reddit можно прочитать историю контент-мейкера, которого решили заменить с помощью ChatGPT и нескольких джуниор-копирайтеров. TL; DR: через две недели его попросили вернуться, но парень отказался.
И скорее всего, это не разовая акция.
Кстати, об акциях. Вопрос окупаемости ИИ волнует не только компании, но и инвесторов.
Goldman Sachs в своём отчёте задались логичным вопросом: в ИИ вложили около триллиона долларов —, а что на выходе? Пока что главное достижение — разработчикам стало работать проще. Ну и в соцсетях можно посмотреть на Марка Цукерберга, неожиданно заговорившего по-русски.
Аналитик Джим Ковелло в этом отчёте предполагает, что эта сумма так никогда и не окупится: нет таких дорогих задач, которые под силу искусственному интеллекту.
Прав ли он? Время покажет.
ИИ без базы знаний — деньги на ветер
Даже самый продвинутый ИИ бесполезен, если «кормить» его устаревшими материалами. Это приведёт к ошибкам и некачественному коду. А дальше — убытки, репутационные риски и ещё раз убытки.
Именно такие риски грозили Amazon ещё в 2017 году, когда компания пыталась внедрить ИИ для подбора персонала. Нейросеть училась на данных, в которых было больше мужских кандидатур, и поэтому отдавала предпочтение именно мужчинам. По итогу Amazon от этой технологии отказался, так как получилось не очень этично.
Чтобы понять, почему это важно, возьмём утрированный пример. Сценарий маловероятный, но, если вдруг он станет реальностью, последствия будут катастрофическими.
Представим медицинскую справочную систему, где врачи ищут информацию о редких заболеваниях и актуальных протоколах лечения. Если в такой базе окажутся устаревшие рекомендации или непроверенные данные, то могут возникнуть ошибки в лечении пациентов, а компания столкнётся с серьёзными юридическими и финансовыми проблемами.
Дыры в безопасности
Есть ещё один риск, который угрожает самой компании, — утечка конфиденциальных данных. Это касается как внутренних документов, так и пользовательской информации. Их потеря может обернуться репутационными ударами, штрафами и судебными разбирательствами.
И самое неприятное — утёкшие данные уже не вернуть. Даже если удалить их с одной платформы, копии могут разойтись по интернету, оставаясь в открытом доступе навсегда.
К счастью, многие компании не хотят играть в эту лотерею и тщательно следят за безопасностью своих данных. На кону слишком большие деньги.
Но не все так осторожны. В 2023 году сотрудники Samsung трижды (!) поделились с ChatGPT исходным кодом компании, из-за чего этот код добавился в базу для обучения нейросети. Это произошло случайно: работники Samsung просто не знали, как именно работает ИИ-чат. Судя по всему, к каким-то критичным последствиям это не привело. Но это скорее везение.
Чем компании могут заменить массовые увольнения
Сокращения неизбежны, потому что ИИ может выполнять простые задачи намного лучше нас. Да и рынку не нужно такое количество IT-специалистов, как раньше.
Бум диджитализации закончился, и даже Марк Цукерберг постепенно сокращает штат. К концу пандемии в Meta * было 87 000 специалистов. Но уже в 2023 году он уволил 10 тысяч человек, а в начале 2025-го — ещё 5%, примерно 3 600 сотрудников.
Тем не менее пример Цукерберга — не призыв к действию. Бизнес может обойтись без массовых сокращений, если продумает долгосрочную стратегию.
Переформатировать, а не сокращать
Компании могут сохранить команду и перераспределить ресурсы:
Переобучить сотрудников. Например, IBM в 2020–2023 годах инвестировала 1 млрд долларов в переподготовку своих специалистов для работы с ИИ.
Создать новые роли. Вместе с ИИ появились и новые профессии — промпт-инженеры и ИИ-тренеры. Это направление уже осваивают Microsoft, Google и российский «Яндекс».
Построить гибридные рабочие модели. Переключите членов команды на задачи, где нужен человеческий опыт: креатив, стратегия, коммуникация с клиентами. А рутину оставьте искусственному интеллекту.
Учесть риски и преимущества ИИ. Маленьким компаниям стоит проводить «ИИфикацию» только в том случае, если ИИ действительно принесёт пользу. Потому что есть риск, что вы больше потратите, чем сэкономите. Интеграция нейросетей в бизнес-процессы может стоить недёшево.
Внедрять ИИ осмысленно
Любые изменения стоит делать не рывком, а постепенно. Например:
Можно начать с малого, например автоматизировать техподдержку, и проверить, не просядет ли качество.
Считать расходы правильно — учитывать не только зарплаты, но и затраты на платформы, ML-инженеров и доработки, которые вносятся в сгенерированный нейросетью результат.
Стоит отдавать предпочтение закрытым и безопасным ИИ-моделям, чтобы не сливать данные конкурентам и не подводить своих клиентов, выдав их личную информацию злоумышленникам.
Обучать ИИ только на проверенных данных. Это снижает риск ошибок и «галлюцинаций» модели.
Если у обычного сотрудника не получается разобраться во внутренней информации, то ИИ тем более не сможет подобрать точный ответ.
Чтобы решить эту проблему, бизнес внедряет системы управления знаниями, которые помогают не только команде, но и ИИ. Например, в Minerva Knowledge можно объединить знания всей компании: создать статьи и инструкции, загрузить любые документы и файлы, а потом легко найти их с помощью умного поиска.
Для работы в привычных системах можно использовать Minerva Copilot. Это ассистент с генеративным ИИ. Он сам анализирует контекст и подсказывает ответы на основе материалов из базы знаний.
Узнать подробнее о продуктах Minervasoft
Для айтишников: в какую сторону двигаться
Уже поздно делать вид, что ИИ — это несерьёзно и скоро о нём все забудут. Поэтому в такой ситуации можно приспособиться к изменениям.
Дружба с ИИ. Можно использовать ИИ-помощников в работе, но с проверкой их ответов.
Автоматизация рутины. Можно поручить ИИ тестирование, документацию, деплой, чтобы тем самым освободить время для задач, где нужна экспертность.
Изучение промпт-инжиниринга. Очень важно точно формулировать запросы к ИИ, чтобы он смог дать качественный ответ. Советы можно посмотреть в гайдах от OpenAI.
Анализ рынка. Можно изучить вакансии — например, AI-тренера и промпт-инженера. Вдруг вас заинтересует сфера ИИ и нужно будет начинать карьеру с джуновских вакансий.
А для тех, у кого есть опыт, зарплатная вилка будет выше. Например, для ИИ-разработчика на Python. Если уже пишете на нём, сменить профессию будет проще.
Некоторые веб-разработчики уже всерьёз задумались, не стоит ли перейти в эту область.
Подытожим.
ИИ — не враг, а инструмент, и те, кто научится им управлять, получат преимущество, так как смогут подкреплять свою экспертность знаниями нейросетей.
Бизнесу не стоит экономить на сотрудниках, а стоит начать инвестировать в их переобучение.
Разработчикам следует воспринимать ИИ как второго пилота — толкового, но требующего контроля.
Что будет дальше — увидим уже очень скоро. А пока что в IT есть место и людям, и нейросетям.
А вы как думаете, правда ли, что некоторые компании массово увольняют айтишников из-за ИИ? Поделитесь — может, у вас есть реальные истории, где нейросетка заменила одного из коллег?
Кстати, у нас есть свой блог в Telegram. Там выходят другие статьи про спорные вопросы в найме, менеджменте и планировании. Подпишитесь, чтобы не пропустить.
Блог Minervasoft
