Машинное обучение: от Ирисов до Телекома

50682b11102b439486894fa7bfd3c37a.jpg

Комментарии 2

  • 23.08.17 в 19:35

    0

    Машинное Обучение — более узкое понятие и относится к классу задач, для решения которых компьютер обучают выполнять определенные действия, имея заранее известные правильные ответы, например, классификация объектов по набору признаков или рекомендация музыки и фильмов.

    Как рассказал мне однажды один мудрый человек, компьютер ничему не обучают.
    Напротив, компьютер обучает модель [данных] по входным данным (возможно размеченным, тогда это обучение с учителем) при помощи алгоритма обучения.

    Иначе бы Вы модель строили руками — брали бы и на глаз по графикам проводили границы разделяющих поверхностей между классами ирисов.

    Машинное обучение — это Обучение Машиной, а не Обучение Машины.

    Мало, кто это понимает, и это печально, ибо рождает кучу баек и принципиальное непонимание картины.

    Вот как-то так.

  • 23.08.17 в 20:01

    0

    Сбор и очистка данных. Как показывает практика, этот этап может занимать до 90% времени всего анализа данных

    Скажите, нет каких-либо универсальных сервисов, которые выполняли бы эту задачу?
    Или для каждых данных свой алгоритм?

Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

© Habrahabr.ru