Legal-tech cтартап из Иннополиса запустил сервис по защите компаний от рискованных сделок
UR-LI, Российский стартап из ОЭЗ «Иннополис», запустил сервис по оценке платежеспособности контрагента. Новый сервис за 1 минуту рассчитывает максимально допустимую сумму для заключения договора («кредит доверия»), а также определяет вероятность взыскания указанной суммы при негативном сценарии. Такое решение поможет российским компаниям в режиме реального времени фильтровать неблагонадежных партнеров и снизить рискованность сделок.
Интеллектуальный сервис «Оценка платежеспособности контрагента» не требует привлечения квалифицированных специалистов, его работа основана на технологии искусственного интеллекта, поэтому скорость обработки информации в 40 раз быстрее традиционных для рынка решений, а сходимость с выводами экспертов по взысканию превышает 94%. Анализируя данные из финансовой и бухгалтерской отчетности, сервис рассчитывает «кредит доверия», а на основании интеллектуального анализа поведения контрагента в прошлом определяет показатель благонадежности сделки (вероятность взыскания денежных средств).
Валерий Маюшкин, сооснователь экспертной системы UR-LI
Более 2 триллионов рублей в год составляет ущерб от просроченной дебиторской задолженности российским компаниям. Заключая сделки с контрагентами компании не могут самостоятельно оценить благонадежность партнера и предвидеть вероятность просрочек и неоплат. Существующие на рынке решения не закрывают полностью потребности в детальной оценке контрагентов. При выборе подрядчика прежде всего важно определить кредит доверия, то есть максимально допустимую сумму для будущей сделки, а также просчитать вероятность возврата денежных средств при негативном сценарии. Мы создали сервис, который в отличие от существующих на рынке решений способен делать это.
В текущей экономической ситуации невозвращенная дебиторская задолженность может привести к банкротству компании, поэтому как никогда важно внимательно выбирать партнеров. Наш сервис поможет компаниям повысить эффективность работы и вероятность выживания, а значит, сохранить и заполучить клиентов в условиях конкурентной борьбы.
В рамках разработки нового сервиса мы предприняли шаги, которые позволят в дальнейшем разработать кроссплатформенную архитектуру. В дальнейшем это поможет нам пройти сертификацию в Россреестр, подготовку к которой мы уже начали.
Валерий Маюшкин, сооснователь экспертной системы UR-LI.
Сервис будет полезен предприятиям с оборотом от 500 млн рублей для оценки рисков и определения условий работы с тем или иным участником тендера, компаниям малого бизнеса — для выбора надежных поставщиков товаров и услуг, компаниям с оборотом от 100 до 500 млн рублей — при заключении договоров.
В рамках создания нового сервиса команда UR-LI приняла стратегическое решение о переходе от MVP к реализации современного подхода к разработке ПО. Это позволит сократить эксплуатационные издержки и позволит в кратчайшие сроки менять облачного провайдера при необходимости. В дальнейшем сервис UR-LI будет представлен в виде микросервисной архитектуры на базе контейнеров.
Второй приоритетной задачей проекта является разработка универсальной (абстрактной) модели данных. Это позволит UR-LI обогащать модель из нескольких источников одновременно, несмотря на разные интеграционные интерфейсы, и не зависеть от конкретных поставщиков.
Стратегический партнер в лице крупного банка позволит компании UR-LI проверить ряд гипотез связанных с Big Data. На данный момент модель основана на эмпирических выводах нескольких сотен специалистов. В планах команды: обогатить данными банка-партнера новую модель машинного обучения на базе подхода «XGBoost» (решающие деревья) для повышения точности выходных значений.
