Кто есть кто в кампании за отмену Столлмана
Кампания «за отмену Столлмана», начавшаяся с публикации в Medium (https://selamjie.medium.com/remove-richard-stallman-fec6ec210794) предоставляет нам множество интересных данных. Так как подписание открытых писем за отмену (https://rms-open-letter.github.io/) и в поддержку Столлмана (https://rms-support-letter.github.io/) осуществляется на гитхабе, мы можем проанализировать некоторые характеристики обеих сторон, используя статистические данные, которые доступны через API.
Этому помогает то, что на гитхабе затруднительно редактировать данные «задним числом» без потери новых подписей.
Следующие предположения можно проверить («X» может быть как предложением отменить Столлмана, так и выражением его поддержки):
Противники X чаще ассоциированы с крупными компаниями чем сторонники
Сторонники X чаще и больше коммитят код и этим более полезны сообществу СПО.
Противники X значимо реже коммитят в репозитории со свободными лицензиями.
Противники X предпочитают Rust (или JS), сторонники предпочитают C (или C++, Python)
Противники X в большей степени социально активны, у них есть аккаунты в соц. сетях, твиттере, они часто пишут.
Противники X не коммитят код по выходным (работают только в рабочее время, не энтузиасты)
Большинство противников X зарегистрированы на гитхабе менее полугода назад
Мы попытались проверить некоторые из этих предположений и приглашаем всех, кто заинтересовался, проверить остальные предположения и вносить (и проверять) любые другие.
Мы создали репозиторий (https://github.com/imitron/rms-analytics/), в котором будет проходить работа. В нем же лежит эта статья, ее копия на хабре будет актуализироваться по мере добавления пулл-реквестов. Присоединяйтесь к исследованию!
Далее будут детали.
Замечание о научной честности
Любые гипотезы и любые проверяемые подтверждения будут приняты и добавлены в статью. Мы не считаем возможным скрывать данные, которые противоречат нашей позиции. Все интерпретации будут также добавлены. Мы приглашаем к совместной работе сторонников обоих позиций (да, это возможно). Репозиторий для совместной работы: https://github.com/imitron/rms-analytics
Кампания за отмену Столлмана управляется из одного центра
Репозиторий противников Столлмана был создан 23 Mar 2021 10:42:36 AM PDT, сторонников — 23 Mar 2021 01:23:39 PM PDT. Видно, что репозиторий противников практически сразу начал активно набирать звезды. У репозитория сторонников был длительный период, когда звезды набирались медленно, но потом (видимо после публикации в соц сетях) процесс пошел много быстрее и количество звезд быстро обогнало противников.
Код$ cat get-stars.sh
#!/bin/bash
set -ue
page=1
owner_repo=$1
while true; do
curl -s -H "Authorization: token $GITHUB_OAUTH_" \\
-H "Accept: application/vnd.github.v3.star+json" \\
""| \\
jq -r .[].starred_at_ | grep . || break
((page++)) || true
done
$ echo "epoch,con" >con.stars.csv
$ ./get-stars.sh 'rms-open-letter/rms-open-letter.github.io'|while read a; do date -d $a +%s; done|sort -n|cat -n|awk '{print $2","$1}' >>con.stars.csv
$ echo "epoch,pro" >pro.stars.csv
$ ./get-stars.sh 'rms-support-letter/rms-support-letter.github.io'|while read a; do date -d $a +%s; done|sort -n|cat -n|awk '{print $2","$1}' >>pro.stars.csv
$ join -t, -e '' -o auto -a1 -a2 con.stars.csv pro.stars.csv >joined.stars.csv При этом спустя много дней репозиторий сторонников продолжает набирать звезды, в то время как у противников процесс сильно замедлился. Из этого можно сделать предположение, что процесс раскрутки инициативы противников был заранее интенсифицирован рассылкой писем и сообщений в социальных сетях, и замедлился как только доступная аудитория была выбрана и/или промоушн прекратился.
Инициатива сторонников, по-видимому, децентрализована. Этим можно объяснить медленный темп набора звезд в начале и то, что звезды до сих пор добавляются — новости расходятся от свежих вовлеченных участников.
Активность в репозиториях сторонников и противников Столлмана
На момент написания этой статьи было 1345 комиттеров противников и 5000+ коммиттеров сторонников. Скачиваем историю коммитов:
Код$ cat get-commits.py
#!/usr/bin/env python
import os
import requests
import json
import sys
repo = sys.argv[1]
headers = {'Authorization': 'token {}'.format(os.environ["GITHUB_OAUTH"])}
commits = []
page = 0
while page < 300:
page += 1
data = requests.get('https://api.github.com/repos/{}/commits?per_page=100&page={}'.format(repo, page), headers=headers).json()
if len(data) == 0:
break
commits += data
print(json.dumps(commits, indent=4))
$ ./get-commits.py 'rms-open-letter/rms-open-letter.github.io' >con.commits.json
$ ./get-commits.py 'rms-support-letter/rms-support-letter.github.io' >pro.commits.jsonПосмотрим на изменение количества коммитов от времени с начала кампаний:
Код$ jq -r .[].commit.author.date pro.commits.json|sort -u|cat -n|awk '{print $2","$1}'|sed -e 's/T/ *' -e 's/Z/*' >pro.commits.csv
$ jq -r .[].commit.author.date con.commits.json|sort -u|cat -n|awk '{print $2","$1}'|sed -e 's/T/ *' -e 's/Z/*' >con.commits.csv
$ join -t, -e '' -o auto -a1 -a2 con.commits.csv pro.commits.csv >joined.commits.csv
Видно, что репозиторий сторонников гораздо активнее. Коммитов в репозиторий противников за последнее время практически не было. Репозиторий сторонников продолжает обновляться.
Противники Столлмана ведут кампанию в основном в рабочие дни
Посмотрим на распределение коммитов по дням недели.
Код$ jq -r .[].commit.author.date con.commits.json |./weekday-from-date.py >con.rms_commits.csv
$ jq -r .[].commit.author.date pro.commits.json |./weekday-from-date.py >pro.rms_commits.csv
$ join -t, con.rms_commits.csv pro.rms_commits.csv >joined.rms_commits.csv
Aктивность противников Столлмана сильно снижается на выходных, зато в среду мы видим пик. Это можно объяснить тем, что во многих компаниях среда это no meeting day.
Активность сторонников значительно менее вариативная. Коммиты совершаются во все дни недели
Противники Столлмана чаще имеют заполненные профили социальных сетей
Скачиваем индивидуальные данные для каждого юзера, а также его последние 100 действий:
Код$ jq -r .[].author.login con.commits.json|sort -u >con.logins
$ jq -r .[].author.login pro.commits.json|sort -u >pro.logins
$ cat get-user-events-data.sh
#!/bin/bash
set -ue
script_dir=$(dirname $(realpath $0))
get_data() {
local data_dir=$script_dir/$1 userdata events
for x in $(cat $1.logins); do
userdata=$data_dir/$x.userdata
[ -r $userdata ] && continue
curl -s -H "Authorization: token $GITHUB_OAUTH" "" >$userdata
sleep 1
events=$data_dir/$x.events
[ -r $events ] && continue
curl -s -H "Authorization: token $GITHUB_OAUTH" "" >$events
sleep 1
done
}
get_data $1
$ ./get-user-events-data.sh con
$ ./get-user-events-data.sh pro Пример данных юзера, выгруженных из гитхаба:
Код{
"login": "zyxw59",
"id": 3157093,
"node_id": "MDQ6VXNlcjMxNTcwOTM=",
"avatar_url": "https://avatars.githubusercontent.com/u/3157093?v=4",
"gravatar_id": "",
"url": "https://api.github.com/users/zyxw59",
"html_url": "https://github.com/zyxw59",
"followers_url": "https://api.github.com/users/zyxw59/followers",
"following_url": "https://api.github.com/users/zyxw59/following{/other_user}",
"gists_url": "https://api.github.com/users/zyxw59/gists{/gist_id}",
"starred_url": "https://api.github.com/users/zyxw59/starred{/owner}{/repo}",
"subscriptions_url": "https://api.github.com/users/zyxw59/subscriptions",
"organizations_url": "https://api.github.com/users/zyxw59/orgs",
"repos_url": "https://api.github.com/users/zyxw59/repos",
"events_url": "https://api.github.com/users/zyxw59/events{/privacy}",
"received_events_url": "https://api.github.com/users/zyxw59/received_events",
"type": "User",
"site_admin": false,
"name": "Emily Crandall Fleischman",
"company": "Commure",
"blog": "",
"location": null,
"email": "emilycf@mit.edu",
"hireable": null,
"bio": null,
"twitter_username": null,
"public_repos": 24,
"public_gists": 0,
"followers": 2,
"following": 12,
"created_at": "2012-12-31T05:33:30Z",
"updated_at": "2021-03-14T01:53:51Z"
}В таблице ниже приводится процент пользователей, у которых заполнены поля twitter_username, company, bio и blog:
поле | противник | сторонник |
twitter_username | 31% | 8% |
company | 48% | 20% |
bio | 53% | 31% |
blog | 63% | 31% |
Противники Столлмана кажутся более социально активными. Возможно сторонники Столлмана реже участвуют в социальной активности (ведут блог, твиттер, страничку в социальных сетях.
Противники Столлмана активнее на гитхабе
Посмотрим на поля public_repos, public_gists, followers и following:
поле | противник | стронник | ||
среднее | медиана | среднее | медиана | |
public_repos | 62 | 34 | 21 | 9 |
public_gists | 18 | 4 | 4 | 0 |
followers | 105 | 23 | 16 | 2 |
following | 30 | 8 | 14 | 1 |
Противники Столлмана активнее сторонников на гитхабе. У них в среднем больше followers, публичных репозиториев, они также чаще фолловят другие репозитории. Также у противников соотношение followers / following больше 3, в то время как у сторонников оно составляет 1.1.
Противники Столлмана не коммитят в гитхаб на выходных
Воспользуемся полем events_url, чтобы скачать историю действий юзеров.
Теперь давайти посмотрим на действия юзеров. Данных скачано много и анализировать их можно множеством способов. Можно проверить активность юзеров по дням недели, чтобы проверить как эти данные коррелируют с активностью, специфичной для репозиториев «за» и «против» Столлмана.
Кодcat weekday-from-date.py
#!/usr/bin/env python
import datetime
import sys
out = [0] \* 7
total = 0
for line in sys.stdin.readlines():
weekday = datetime.datetime.strptime(line.strip(), '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ').weekday()
out[weekday] += 1
total += 1
for day, count in enumerate(out):
print("{},{}".format(day, count / total))
$ jq -r .[].createdat con/\*.events|./weekday-from-date.py >con.eventday.normalized.csv
$ jq -r .[].createdat pro/\*.events|./weekday-from-date.py >pro.eventday.normalized.csv
$ join -t, con.eventday.normalized.csv pro.eventday.normalized.csv 
Видно, что тренд сохранился: активность противников резко снижается на выходных. Можно предполагать, что они используют гитхаб на работе и, возможно, работают над open source проектами за зарплату. Если это предположение верно, их мнение может быть обусловлено отбором, который проводят компании, нанимающие программистов для работы над open source проектами.
