Компания NVIDIA, с помощью технологии GameGAN, полностью воссоздала культовую игру PAC-MAN
Модель, созданную исследователями из NVIDIA, натренировали на 50000 эпизодах, и она смогла воссоздать полностью рабочую игру PAC-MAN, без какого либо движка.
Стоит отметить, что правила игры нейронная сеть задала сама, исходя из того, что видела, в процессе обучения.
Your browser does not support HTML5 video.
Данная технология важна тем, что с помощью неё можно создавать симуляторы и среды для тренировки роботов. Таким образом, процедура их обучения могла бы быть значительно упрощена и улучшена, так как, в настоящее время, занятие это весьма тяжелое и затратное.
GameGAN обрабатывает фреймы одновременно с действиями игрока, и, исходя из них, создаваёт уже последующие фреймы.
Эта технология использует генеративно-состязательную сеть (описана в 2014 году Яном Гудфелло из компании Google.)
Исследователи добавили модуль памяти. Он помогает модели запоминать уже сгенерированные фреймы, обеспечивая устойчивое состояния симуляции.
С помощью этого модуля, модель способна сохранять уже сгенерированный мир, добавляя к нему новые детали.
Сама технология состоит из трёх блоков:
- Динамического движка, который ответственен за внутреннее состояние(правила игры), оно переодически обновляется.
- Модуль памяти, который отвественен за сохранение того, что уже было сгенерировано.
- Движок рендеринга, который отвечает за генерирование новых фреймов и объектов.
