Как научить нейросеть запоминать вас: технология персонального контекста
Привет, Хабр!
Если вы, как и я, регулярно общаетесь с нейросетями, то наверняка сталкивались с ситуацией, когда приходится раз за разом объяснять ИИ одни и те же вещи: кто вы, чем занимаетесь, какие у вас предпочтения и цели. Каждый новый чат — это знакомство с чистого листа.
Сегодня я хочу рассказать о технологии, которая решает эту проблему — персональном контексте для LLM. Объясню простыми словами, что это такое, как это работает и почему это важное направление в развитии взаимодействия человека с ИИ.
## Проблема амнезии ИИ
ChatGPT, Claude и другие большие языковые модели обладают удивительными способностями, но страдают от критического недостатка — отсутствия долговременной памяти. Каждый разговор для них как первый. Тесты показывают, что 98% информации, которую вы сообщаете в одной сессии, становится недоступной при начале новой.
Простой пример: вы рассказываете нейросети о своем проекте, она вникает, даёт ценные рекомендации. Но на следующий день вам придется повторить всё с начала.
Существующие решения не идеальны:
— Встроенная память в платных версиях ИИ ограничена и контролируется компаниями-разработчиками
— Ручное повторение контекста занимает 15–20 минут при каждом новом сеансе
— Облачное хранение ваших личных данных порождает вопросы приватности
## Что такое технология персонального контекста?
Технология персонального контекста — это метод, который позволяет пользователю создать, хранить и передавать структурированные данные о себе в ИИ, причем ключевым элементом является блок инструкций, определяющих, как именно ИИ должен интерпретировать и использовать эту информацию.
Простыми словами: вы создаете свой цифровой профиль, который хранится у вас и который вы можете предоставлять искусственному интеллекту в начале диалога. ИИ не только получает информацию о вас, но и четкие инструкции, как эту информацию использовать.
## Как это работает на практике?
Технология реализуется в несколько простых шагов:
### 1. Создание структурированного контекста
Вы создаете файл (обычно в формате JSON, YAML или подобном), который содержит информацию о вас. Важная особенность — наличие блока инструкций, который сообщает ИИ, как интерпретировать и использовать ваши данные.
Пример простого контекста в JSON:
```json
{
«basic_info»: {
«name»: «Иван»,
«role»: «Frontend-разработчик»,
«experience»:»5 лет»
},
«preferences»: {
«code_style»: «современный JavaScript с использованием ES6+»,
«frameworks»: [«React», «Vue»],
«communication»: «предпочитаю краткость и конкретику»
},
«current_projects»: {
«main»: «Редизайн интерфейса корпоративного портала»,
«side»: «Изучение WebAssembly»
},
«instruction»: {
«primary»: «Используй эту информацию для персонализации ответов»,
«code_examples»: «Приводи примеры на React, если специально не прошу другое»,
«explanations»: «Объясняй на уровне опытного фронтендера, без базовых вещей»,
«updates»: «Если узнаешь важную новую информацию, предложи добавить ее в контекст»
},
«metadata»: {
«version»:»1.2»,
«last_updated»:»2025–03–18»
}
}
```
### 2. Хранение контекста
Вы самостоятельно решаете, где хранить свой контекст:
— Локально на вашем устройстве (максимальная приватность)
— В облачном хранилище (доступность с разных устройств)
— В корпоративной системе (для рабочих сценариев)
### 3. Передача контекста в ИИ
Когда вы начинаете диалог с ИИ, вы предоставляете свой контекст одним из способов:
— Вставляете текст контекста в начало диалога
— Загружаете файл с контекстом (если поддерживается)
— Предоставляете ссылку на контекст (для продвинутых сценариев)
После этого ИИ «настраивается» на вас и ведет диалог с учетом всей предоставленной информации и инструкций.
## Пример использования в реальной жизни
Представим простой сценарий:
Анна — продакт-менеджер, работающая над мобильным приложением. Она регулярно использует ИИ для мозгового штурма, проверки идей и написания документации. В своем контексте она указала:
— Свою роль и опыт
— Описание продукта и целевой аудитории
— Предпочтения по оформлению документации
— Текущие задачи и приоритеты
Когда Анна спрашивает ИИ: «Предложи функции для следующего релиза», он уже знает всё о её продукте, аудитории и текущих задачах. Ответ будет персонализированным, учитывающим весь контекст её работы.
Без контекста это выглядело бы так:
```
Анна: Предложи функции для следующего релиза.
ИИ: Для каких продуктов вы хотите получить рекомендации? Расскажите подробнее о вашем продукте, целевой аудитории и текущих функциях…
```
С контекстом:
```
Анна: Предложи функции для следующего релиза.
ИИ: Основываясь на описании вашего фитнес-приложения и учитывая, что ваша целевая аудитория — занятые профессионалы 30–45 лет, предлагаю следующие функции для релиза 2.5:
1. Интеграция с календарем для автоматического планирования тренировок
2. Мини-тренировки продолжительностью 10–15 минут
3. Расширение социальных функций с акцентом на приватность…
```
## Технические преимущества подхода
1. Экономия времени: сокращение времени на ввод контекста на 95% (с 15–20 минут до 15–30 секунд)
2. Полный контроль: вы решаете, какой информацией делиться и когда
3. Приватность: данные могут храниться локально, без передачи третьим сторонам
4. Согласованность: ИИ следует вашим инструкциям более последовательно
5. Точность: повышение релевантности ответов с 60% до 85% благодаря контексту
6. Независимость: работает с любыми ИИ, поддерживающими текстовый ввод
## Как начать пользоваться технологией прямо сейчас
Для простого старта вам понадобится всего три шага:
### Шаг 1: Создайте свой базовый контекст
Создайте JSON-файл по этому шаблону и заполните своими данными:
```json
{
«basic_info»: {
«name»: «Ваше имя»,
«profession»: «Ваша профессия»,
«background»: «Краткая информация о вашем опыте»
},
«preferences»: {
«communication_style»: «как вы предпочитаете общаться»,
«interests»: [«интерес1», «интерес2», «интерес3»],
«learning_goals»: [«цель1», «цель2»]
},
«instruction»: {
«primary»: «Используй эту информацию для персонализации ответов»,
«context_update»: «Предлагай дополнения к этому контексту, если узнаешь важную информацию»,
«privacy»: «Не делись этой информацией с другими»
},
«metadata»: {
«version»:»1.0»,
«created»: «текущая дата»
}
}
```
### Шаг 2: Сохраните файл
Сохраните его как my_context.json на вашем устройстве.
### Шаг 3: Используйте в диалоге с ИИ
В начале разговора с ИИ (ChatGPT, Claude и др.), скопируйте содержимое файла и вставьте в чат с сообщением:
«Пожалуйста, используй этот контекст для нашего разговора.»
## Сценарии использования технологии
Технология персонального контекста может применяться в различных сферах:
### Работа и продуктивность
— Персональный ассистент с пониманием ваших проектов и задач
— Программирование с учетом стиля кода и архитектурных предпочтений
— Помощь в написании документов в соответствии с корпоративными стандартами
### Образование
— Персонализированные учебные материалы с учетом вашего уровня и целей
— Отслеживание прогресса в обучении между сессиями
— Адаптация объяснений под ваш стиль восприятия
### Здоровье и велнес
— ИИ-тренер, учитывающий ваши физические характеристики и ограничения
— Планирование питания с учетом ваших предпочтений и ограничений
— Мониторинг прогресса в долгосрочной перспективе
### Творчество
— Генерация контента в вашем авторском стиле
— Последовательная работа над творческими проектами
— Персонализированные рекомендации и обратная связь
## Этические аспекты и ограничения
При всей полезности технологии персонального контекста, важно помнить об этических аспектах:
1. Чувствительные данные: не включайте в контекст критически важную личную информацию (паспортные данные, пароли и т.д.)
2. Правдивость: ИИ будет опираться на предоставленную вами информацию, искажения в ней приведут к искаженным ответам
3. Предубеждения: будьте осторожны, чтобы не закрепить собственные предубеждения через инструкции
4. Приватность других людей: не включайте в свой контекст личную информацию о других людях без их согласия
## Заключение
Технология персонального контекста — это шаг к более осмысленному и продуктивному взаимодействию с искусственным интеллектом. Она решает фундаментальную проблему «амнезии» современных ИИ-систем, позволяя им адаптироваться под вас, а не наоборот.
Особенно важно, что эта технология ставит пользователя в центр экосистемы ИИ:
— Вы владеете своими данными
— Вы контролируете, что и когда предоставлять ИИ
— Вы определяете правила взаимодействия
Технология персонального контекста не требует специальных навыков программирования и доступна каждому прямо сейчас. Попробуйте — и вы удивитесь, насколько более полезным и эффективным станет ваше общение с искусственным интеллектом.
---
P.S. Я выложил подробную документацию и примеры использования технологии персонального контекста в [открытый репозиторий на GitHub](https://github.com/mikhashev/personal-context-manager). Проект выпущен под открытой лицензией CC0 1.0 Universal, чтобы предотвратить патентование этой технологии отдельными компаниями. Приглашаю к обсуждению и совместному развитию этой технологии!
---
Как вы используете ИИ в повседневной работе? Сталкивались ли вы с проблемой «амнезии» нейросетей? Поделитесь в комментариях!
