Как искусственный интеллект меняет рынок труда27.07.2020 15:18

Внедрение искусственного интеллекта в различные рабочие процессы заметно меняет рынок труда. Многие профессии постепенно исчезают, некоторые адаптируются под текущие условия, также появляются и новые специальности.

Какие изменения происходят уже сейчас

Американский социолог Рендалл Коллинз убежден, что сейчас идет время очередной волны технологического замещения. По его мнению, в ближайшем будущем умные роботы будут активно заменять специалистов в различных сферах.

Искусственный интеллект в сочетании с роботизацией и продвинутыми онлайн-технологиями уже сегодня эффективно справляется со многими задачами, которые раньше могли выполнять только люди.

Например, ИИ активно внедряется в сферу медицины где умные программы помогают правильно ставить диагнозы, подбирать методы лечения или разрабатывать лекарства. И в целом они способны осуществлять, либо значительно упрощать выполнение многих процессов.

Применяют ИИ также там, где требуются гуманитарные навыки: журналистика, онлайн-образование, подбор персонала, функция перевода в реальном времени.

Появляется все больше программ, которые с разной степенью успешности используются в сфере биржевого трейдинга и инвестиций. И в данном направлении применяются как специальные алгоритмы, которые помогают инвесторам анализировать большие объемы информации, так и те, которые самостоятельно проводят сделки.

Сейчас на многих автомобильных производствах уже произошло замещение людей роботами, под управлением сложного ПО. Автоматическая система управляет доставкой деталей на конвейер, процессом сборки моделей и другими операциями. Человек только следит за работой машин, фиксируя ошибки, если такие есть. В итоге количество рабочих мест на автопроизводстве стремительно сокращается.

Еще одну подобную замену можно увидеть в сфере работы с массивами данных, связанных с предпринимательской деятельностью. Раньше такими задачами занимались только профессиональные аналитики. Сейчас немалую часть работы выполняют специальные программы и системы класса BI (Business Intelligence). Более того, они справляются со сложными задачами даже лучше, чем люди:

обрабатывают большие объемы информации из разных источников;
анализируют и структурируют полученные данные;
на основе проведенной аналитики определяют причины различных реакций и явлений;
предлагают оптимальные решения для улучшения бизнес-процессов.

Учитывая, что ИИ-технологии становятся сложнее и постоянно развиваются, они в итоге смогут заменить большинство аналитиков в различных сферах.

Например, в сегменте образования использование BI-решений дает возможность получить автоматическую обработку данных о людях, которые обучаются в конкретном регионе. Проведя аналитику, программа может выдать любую статистику и прогнозы с учетом изначально заданных параметров.

Итогом внедрения таких технологий в первую очередь станет исчезновение тех профессий, которые основаны на повторяющихся алгоритмах и скриптах.

Это может быть:

продавец;
переводчик;
рекрутер;
новостной журналист;
машинист поезда (в разных городах по всему миру метро уже сейчас ездит без водителей);
водитель такси;
работники курьерской и складской логистики;
сотрудник банка, принимающий заявки на кредиты или предоставляющий базовую информацию;
операторы call-центра;
и другие специальности.

Многим специалистам уже сейчас нужно думать о переквалификации. А тем, кто в данный момент находится на стадии выбора будущей профессии, стоит учитывать возможную конкуренцию с искусственным интеллектом.

Примеры внедрения в крупных корпорациях

Многие крупные компании уже активно внедряют и используют ИИ. Среди них можно выделить следующие:

Компания Microsoft. В рамках ежегодной оптимизации штата, ИИ взял на себя часть функций сотрудников новостной службы MSN. Об этом сообщило издание Reuters, ссылаясь на Business Insider.
Bloomberg News. Программный робот Cyborg успешно создает около 30% контента для этого издания. Онлайн-алгоритмы заменяют пиарщиков и новостных журналистов во многих других крупных новостных агентствах.
Алгоритм Watson. В 90% случаев ставит правильный диагноз онко-больным на ранних стадиях. Уровень точных диагнозов врачей в этой сфере не смог преодолеть отметку в 50%. Это может привести к сокращению количества врачей-диагностов в онкоотделениях и не только.
ИИ по имени Vital. Сложно поверить, но этот робот является членом совета директоров в гонконгском венчурном фонде. Vital занимается инвестированием в стартапы, работает с сегментом регенеративной медицины и участвует в голосовании по каждому инвестиционному решению.
Нейросеть Facebook. Она активно конкурирует с рекрутерами. Сейчас ИИ учится грамотно анализировать профили всех специалистов, зарегистрированных в «Фейсбук», и делать предельно точный подбор кадров для различных организаций. Ожидается, что в ближайшем будущем социальная сеть сама будет предлагать компаниям нанять на работу нового сотрудника с указанием его профиля. В то же время, специалисты будут получать рекомендации о трудоустройстве в подходящее для них предприятие.
Сбербанк. Согласно озвученным планам, до окончания 2020 года одобрением заявок на кредиты будет заниматься нейросеть. Она возьмет на себя сопоставление кредитных историй клиентов, их биометрических данных, уровня дохода и затрат. На основе этих сведений ИИ будет самостоятельно решать, кому выдавать кредит, а кому нет. Система будет анализировать данные пользователей приложения «Сбербанк Онлайн» по тысячам параметров. На основе сделанных выводов ИИ подберет каждому клиенту наиболее актуальную информацию и составит пакет услуг. Уже сейчас робот проводит предварительные собеседования с кандидатами на открытые массовые вакансии.

ИИ теперь активно заменяет тех специалистов, которые выполняли задачи, требующие аналитики. То есть замещение ушло далеко за пределы выполнения рутинной работы на производстве. С каждым годом эта тенденция будет только усиливаться. Поэтому, если кто-то считает, что раз он работает головой, значит конкуренция с роботами ему не грозит — стоит подумать еще раз.

Как быстро произойдет замена

На самом деле, скорость внедрения ИИ-технологий неравномерна. В разных странах и даже в отдельных регионах государств внедрение может проводиться быстрее или протекать без явной активности. Где-то привычные вакансии будут сокращаться стремительно, в других местах напротив — люди не ощутят тотальной автоматизации.

Все зависит от уровня концентрации в регионе высокотехнологичных производств и филиалов крупных компаний. Поэтому, чтобы правильно оценить свои шансы услышать фразу «ты уволен», важно учитывать технологическую развитость региона.

В целом искусственный интеллект не сможет полностью заменить людей с высокой квалификацией в ближайшие 15–20 лет. Для таких специалистов ИИ еще долго будет оставаться лишь вспомогательным, расширенным инструментом.

Однако он сможет замещать собой работников, выполняющих задачи умеренной или низкой сложности. Но даже в этом случае нужен будет человеческий контроль. Автономный ИИ, не нуждающийся в помощи и проверке — это пока перспектива, но не реальность.

Какие профессии появились благодаря ИИ

Автоматизация неизбежно меняет рынок труда. Причем из-за искусственного интеллекта профессии не только исчезают. Некоторые специальности наоборот — сейчас очень востребованы благодаря использованию ИИ:

Data Scientist. Это специалисты, которые создают системы, способные обрабатывать большие массивы данных, анализировать их и формировать выводы. Дата-сайентисты учат компьютер самообучению, что является основой полноценной работы ИИ. И сейчас наблюдается сильный дефицит специалистов по машинному обучению.
Архитекторы автоматизации. Они создают алгоритмы всех необходимых процессов. То есть сценарии поведения роботов при различных условиях.
Копирайтеры, создающие тексты для диалоговых интерфейсов и ботов. Это скорее модернизация существующей профессии. Если раньше такие специалисты писали скрипты для сотрудников службы поддержки и отдела продаж, то сейчас они работают над построением эффективных коммуникаций между роботом и человеком.
Юристы по защите интеллектуальной собственности. Аналитики консалтинговой компании Glassdoor Economic Research убеждены, что эта сфера будет очень востребована в ближайшем будущем.
Системные операторы. Те ИИ, которые внедряются сейчас, нельзя назвать сильными. Они могут допускать ошибки (хотя и редко), и не всегда демонстрируют нужный уровень гибкости в процессе принятия решений. По этой причине необходим человек, который будет следить за работой системы. Его активность будет минимальной, но от этого важность подобной работы не снижается. Например, в азиатских странах есть сети скоростных поездов, которыми управляет программа. Функции машиниста сводятся к контролю процесса, наблюдению и диспетчеризации. Поезд способен самостоятельно определять препятствие на пути и принимать решение об остановке. А ехать он начнет только после сообщения диспетчера об устранении проблемы.

Чтобы не оказаться в умирающей отрасли, нужно быть готовым к получению дополнительных навыков.

Массачусетский технологический институт и компания IBM провели исследование, в котором проанализировали 170 млн. вакансий за период с 2010 по 2018 гг. Оказалось, что из-за использования ИИ и алгоритмов автоматизации, предприятия стали нанимать меньше сотрудников, поскольку искусственный интеллект смог взять на себя значительную часть рутинных трудовых задач.

Но при этом повысился спрос на специалистов, которые разбираются в межличностном общении. То есть знают, как взаимодействовать с той или иной аудиторией. Они нужны для обучения ИИ гибкости и многогранности общения с людьми.

Как повлияет внедрение ИИ на экономику

Искусственный интеллект позволит предприятиям сократить затраты на выполнение производственных и рутинных задач. Эти процессы будут протекать быстрее, без потери эффективности или с повышением уровня продуктивности.

По мнению экономистов, на короткое время возникнет проблема с заменой специалистов и нехваткой вакансий. Этот эффект называется skills and technologies mismatch — расхождение между технологиями и навыками рабочей силы.

Но многие аналитики уверены, что пройдет немного времени, и появятся новые профессии, в рамках которых люди будут ощутимо более эффективны, чем ИИ.

Востребованными станут:

эмоциональный и когнитивный труд;
гибкое стратегическое управление;
обучение людей;
управление человеческими отношениями в рамках отдельной компании и др.

В итоге люди получат новые рабочие места, но по другой специальности. А компании при помощи грамотной автоматизации смогут:

сэкономить временные, трудовые и денежные ресурсы;
получить прирост дохода на фоне усовершенствованного производства или процесса предоставления услуг.

По мнению специалистов Национального бюро экономических исследований в Кембридже, останутся отдельные отрасли, где автоматизацию не станут внедрять в ближайшем будущем. На такие компании придется основная часть рабочих мест в период квалификационного перехода.

Что изменится после тотального внедрения ИИ

Основное изменение в привычном для обывателей мире сведется к автоматизации процессов на бытовом уровне. Итогом внедрения расширенного ИИ станет тотальная роботизация: проще, быстрее точнее и дешевле.

Например, программы будут управлять такси и дронами, доставляющими еду, передвижными автоматами с фастфудом и т.д. Водители станут не нужны и курьеры тоже. Это означает, что затраты на зарплату персоналу значительно сократятся и услуги/продукты станут ощутимо дешевле. Также намного проще и дешевле будет использовать такси, нежели покупать свой автомобиль.

Подобные решения найдут свое место и в бытовых процессах. Речь идет об умном доме. Такие технологии уже сейчас активно используются, но в ближайшие годы они выйдут на новый уровень. Система будет оптимизировать расход воды и электричества, проводить уборку комнат при помощи компактных роботов, и следить за тем, чтобы никто посторонний не проник в жилье.

В Госсекторе тоже произойдут изменения. ИИ дадут возможность:

управлять системами слежения;
прогнозировать и предотвращать опасные ситуации.

Например, преступника сможет «поймать» умная камера, распознав его лицо, стоит ему только выйти на улицу. То же самое касается и проверки документов. Продвинутые алгоритмы будут обрабатывать и систематизировать выдачу документов, лицензий, патентов. Затяжные проверки при получении нужных бумаг уйдут в прошлое.

Подобные алгоритмы внедрят службы пожарной безопасности. ИИ сможет постоянно мониторить дома на предмет возгорания и принимать решение об активации системы пожаротушения. Конечно, подобные системы уже давно существуют, но благодаря ИИ они смогут предсказывать пожар еще до того, как он начался. А также предупреждать об этом людей, которые находятся в помещении.

В общем сейчас можно с уверенностью утверждать, что автоматизация неизбежна практически по всем сферам человеческой деятельности. В текущих реалиях уже не стоит надеяться на то, что можно освоить одну профессию, и работать по ней всю жизнь. Для современного человека должно стать нормой менять свою специальность через каждых несколько лет. Ну, а те люди, которые потеряют работу из-за искусственного интеллекта, всегда смогут пройти эффективные курсы по переквалификации. И с большой долей вероятности такие курсы тоже будут проводить роботы.

На правах рекламы

VDSina предлагает надёжные серверы с посуточной оплатой, каждый сервер подключён к интернет-каналу в 500 Мегабит и бесплатно защищён от DDoS-атак!