Исследователи создали ИИ-инструмент для улучшения изображений наземных телескопов
Исследователи Северо-Западного университета в Чикаго и университета Цинхуа в Пекине представили подход на основе искусственного интеллекта, который позволит улучшить изображения наземных телескопов.
Чтобы устранить проблемы съёмки небесных объектов, связанные с атмосферой Земли, которая выступает естественной преградой, наземные телескопы обычно строят в засушливых климатических условиях и на больших высотах. Однако даже такие меры не позволяют получать чёткие изображения.
«Даже ясное ночное небо всё ещё содержит подвижный воздух, который влияет на проходящий через него свет. Вот почему мы видим мерцание звезд и почему лучшие наземные телескопы расположены на большой высоте, где самая разреженная атмосфера», — объясняют астрономы.
Исследователи уже применяют подходы на основе софта для обработки изображений, чтобы сделать астрономические снимки более чёткими. Новый алгоритм предлагает более качественный результат. Его специально адаптировали для обработки астрономических изображений наземных телескопов.
Алгоритм оптимизации был создан на основе сети глубокого обучения. Он улучшает качество изображений на 38,6% лучше, чем классические методы удаления размытий, и допускает на 7,4% ошибок меньше.
Снимок объекта до (слева) и после (справа) обработки алгоритмом
Команда обучала систему на основе данных, смоделированных в соответствии с обсерваторией Веры С. Рубин в Чили, где будет размещена крупнейшая в мире цифровая камера. Новый алгоритм начнут применять, когда телескоп обсерватории будет готов к работе.
Инструмент с открытым исходным кодом доступен исследователям во всём мире, чтобы они могли интегрировать его в свою работу.
В 2022 году американский астрофотограф-энтузиаст Эндрю Маккарти смог создать самое чёткое за историю своих наблюдений изображение Юпитера, объединив 600 тысяч снимков планеты. Он использовал 11» телескоп и камеру для съёмки объектов далёкого космоса.
