Используем модель Stable Diffusion 3 в SD WebUI (он же Automatic1111)
Для Stable Diffusion WebUI (он же Automatic1111) уже несколько дней, как стала доступна модель Stable Diffusion 3.
SD3 теперь работает и в Stable Diffusion WebUI (Automatic1111), но пока еще не со всеми возможностями.
Чтобы ее поставить и использовать в нем необходимо:
В установленном Stable Diffusion WebUI перейти на pre-release ветку:
git switch release_candidate
git pullНе забудьте потом переключиться на релизную веткуgit switch master
Зарегистрироваться на HuggingFace (обязательно!), принять все условия лицензии и скачать версию модели sd3_medium_incl_clips.safetensors отсюда (https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3-medium/tree/main).
Поместить эту модель в директорию …/models/Stable-diffusion установленного SD WebUI
Запустить Stable Diffusion WebUI с параметром --medvram . Его необходимо добавить в webui-user.bat или webui-user.sh, если у вас 8 Гб ОЗУ. На 6 Гб ОЗУ и менее модель скорее всего не заработает, если у вас больше памяти, то опять же параметр скорее всего будет не нужен.
Выбрать эту модель и использовать следующие параметры:
Размер по высоте и ширине может быть другой, но их произведение должно быть равно 1048576. С другими параметрами Sampling method пока генерация нормально не работает.
Если у вас 16 Гб видеопамяти и выше, вы можете выставить в Settings опцию Enable T5. Вам придется дождаться скачивания 9 гигабайт CLIP модели и, как пишут разработчики, получить лучший результат и 4К промпт.
Мне попробовать в этом режиме модель не получилось, так как SD WebUI у меня или вылетал с ошибкой нехватки памяти для CUDA или вылетал Pytorch из-за проблем с GPU offload. Хотя в ComfyUI T5 у меня работал.
По скорости медленнее чем SD XL (там у меня на моей 8 гиговой 4060 генерация занимала примерно 20 секунд, здесь же около 30 секунд), по качеству изображений SD 3 мне нравится больше, особенно в части прорисовки текста.
Пример генерации в SD3
P.S. Для SD3 вышла новая редакция «Community License», которая внесла ряд существенных изменений, что позволяет теперь эту модель использовать почти без ограничений:
1. Бесплатное некоммерческое использование для всех пользователей.
2. Бесплатное коммерческое использование для индивидуальных пользователей и малого бизнеса с годовым доходом до $1 млн.
3. Отмена ограничений на количество генерируемых файлов.
Арендуйте выделенные и виртуальные GPU серверы с профессиональными графическими картами NVIDIA RTX A5000 / A4000 и Tesla H100/A100, а также RTX4090 в надежных дата-центрах класса TIER III в России, Нидерландах и Исландии. Почасовая аренда GPU-серверов.
Заказать
